工业化进程的区域环境效应差异性分析

工业化进程的区域环境效应差异性分析

作者:师大云端图书馆 时间:2020-10-31 分类:硕士论文 喜欢:2604
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【摘要】自改革开放以来,我国经济增长迅猛,主要依赖自然环境,对于我国在这30多年的工业化发展水平不同步,可能的原因很多,例如地理环境的优劣程度(自然环境的承载能力),交通运输的方便性,经济发展程度等各个方面。依据各区域现有的自然环境发展工业化,进入工业化进程的基础都是依赖于各省的自然环境,这一点是一致的。那么在现有环境约束下,对于处在同一个工业发展阶段的各区域对环境造成什么样的影响,这是个令人深思的问题。本文立足于以前学者对环境污染、工业化水平、经济增长之间的关系通过文献综述法、实证分析对我国工业发展阶段寻求环境效应分析之间的不同,在对各区域工业水平发展阶段的衡量中,本文对传统的工业发展水平标准进行了细微的改动,给出2012年的参考标准,并加入了科技因素和外贸依存度,目的在于体现区域之间的差异以及科学技术给工业化发展带来的巨大推动作用。并结合主成分分析法提取涵盖大量工业化发展水平的信息量,得到东中西部的各区域工业化发展水平,再结合前两者的基础上选择了陕西省为西部代表(因为西部发展比较缓慢,理性上选择西部工业化水平最快的),河北省为中部代表,湖北省为东部代表。其后对于各区域现阶段发展的环境进行了客观地描述,以及动态分析。选取了1978-2012年的环境污染,环境治理等方面的指标,进行了VAR模型分析。得到环境污染比较严重的是河北代表的中部地区,因为治理方面和工业结构等方面不合理,其次是陕西代表的西部地区,西部环境比较恶劣,自我修复能力比较差,在超过这样的能力时,环境就会向人们发出警报,政府部门和环保部门会及时给出相应的补救措施,而对于处在地理和环境优势比较好的东部地区,环境污染问题没有其他地区严重。最后文章给出了在工业化发展进程中如何保护环境的对策建议。
【作者】叶美丽;
【导师】梁亚民;杨言勇;
【作者基本信息】兰州商学院,应用统计学,2014,硕士
【关键词】区域工业化;加法合成法;主成分分析;环境效应;VAR模型;

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