样本选择问题的统计处理研究

【摘要】随着社会经济的发展,个人、家庭以及企业等微观主体的决策问题越来越受到人们的关注,微观数据库大量诞生。但是在运用微观数据来进行某些特定的计量经济学研究时,可能潜藏着样本选择问题,即所能获得的微观数据不是研究总体的一个随机样本时产生的问题。若仍采用传统的计量经济模型来研究,那么得到的估计结果必然会产生偏差。目前较多学者在使用微观数据来做计量经济研究时,并没有对所存在的样本选择问题进行必要的讨论,而且在己讨论的文献中也没有充分关注到所用方法的适用性问题。因此,全面和深入了解样本选择问题及其各种处理方法之间的差异是一个非常值得研究的课题。首先,本文从样本选择问题的普遍性出发,总结了研究主题、研究设计和抽样控制不足这三方面的特征容易导致样本选择问题,并举例说明了目前学界中样本选择问题还没有得到足够的关注和重视。提出了从样本选择问题产生的原因、本质及其数据基础三个角度来重新认识样本选择问题。然后,针对目前常用的五种统计处理方法,我们分别从模型设定和模型估计两个维度上进行了系统梳理和比较,充分说明不同的处理方法在模型设定特征、假设条件、估计方法、解决偏差的路径和是否使用工具变量来识别这五个方面的区别。因此,在处理某个特定的样本选择问题时,我们应该关注所用方法的适用性问题。最后,本文对上述观点做了进一步的实证检验,采用了Stata12.0软件里自带的一个微观数据集,根据数据集所提供的数据条件,进行了主题为“估计私有部门工资决定方程”的研究。通过理论分析和数据的描述性统计分析指出了该研究中存在的样本选择问题,并使用本文介绍的标准的Heckman选择模型、Switch模型和处理效应估计法来纠正这个样本选择性偏差。通过比较和分析这三种方法估计结果的差异进一步解释和验证了采用不同的样本选择问题统计处理方法将会对估计结果产生显著的影响,以此来进一步强调经济研究中处理样本选择问题时应该注意的方法适用性问题。
【作者】陈美姣；
【导师】陈振龙；
【作者基本信息】浙江工商大学，统计学，2013，硕士
【关键词】样本选择问题；统计处理；适用性；理论比较；实证检验；

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