基于深度神经网络的桥牌识别系统研究

基于深度神经网络的桥牌识别系统研究

作者:师大云端图书馆 时间:2020-01-04 分类:硕士论文 喜欢:2473
师大云端图书馆

【摘要】桥牌是一款竞技性很强的智力游戏,是许多运动会的正式比赛项目。在桥牌比赛中,通过识别和记录每位玩家的打牌和叫牌过程,将比赛过程直播在网络或电视上,有助于桥牌的普及和推广。随着计算机视觉的发展,图像分类技术可以应用到桥牌识别系统中,以代替人工识别桥牌,实现比赛直播的自动化和数字化。深度神经网络由于其强大的特征表达能力,在图像分类问题上获得了巨大的成功,越来越受到国内外学者的重视。本文在研究深度神经网络的基础上,将其应用在桥牌识别系统中去。桥牌识别的过程分为桥牌定位和桥牌分类两步。首先,设计了若干个特殊图案,将它们贴在比赛推盘上,通过对这些图案的识别,来定位桥牌位置。在得到桥牌的位置后,应用卷积神经网络来分类桥牌。实验结果显示,我们训练的卷积神经网络在桥牌的识别上准确率达到了99.896%,接近人工识别的准确率,因此,该桥牌识别系统可以应用到实际桥牌比赛中去,以实现自动识别、记录和直播比赛过程。
【作者】章焱;
【导师】罗林开;
【作者基本信息】厦门大学,模式识别与智能系统,2014,硕士
【关键词】桥牌识别;深度学习;卷积神经网络;

【参考文献】
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