板坯连铸结晶器漏钢成因机理及预报关键技术研究

【摘要】连铸是冶金生产的关键工序环节,它把上游工序产出的钢水变为一定厚度的铸坯并送入下游工序。这道工序完成的好坏直接关系到产品的质量。一旦该流程出现问题,这个生产流程链就会出现断裂,从而造成巨大的直接和间接经济损失。为了避免重大安全事故,提高产品质量,提高冶金生产的效率,需要对连铸的关键设备进行监控和故障诊断、预报。本文主要分析研究了以下内容：分析并阐述了漏钢事故的两种主要类型：粘结漏钢和纵裂漏钢的基本特征、产生机理和基本预防措施。将拉坯阻力分析理论引入到漏钢预报分析诊断。本文分析了拉坯阻力在正常工作以及漏钢事故的波形特征,得出了拉坯阻力具有大幅上升现象时漏钢事故可能会发生的结论。在前人研究基础上提出了基于灰色理论-神经网络的拉坯阻力预测模型,提高了预测精度。采用经验模态分解方法提取出拉坯阻力故障特征,得出趋势量包含漏钢征兆信息的结论。基于上述结论提出了基于逻辑判断规则和AR模型的拉坯阻力故障特征识别的方法。基于热行为和力行为综合分析理论实现结晶器联合在线监测的思路,设计一种基于多工艺参数综合决策的漏钢预报系统。介绍了预报系统的组成结构以及各个子系统的实现算法,并设计了基于C#和数据库技术的漏钢预报分析软件。
【作者】任秀峰；
【导师】赵辉；
【作者基本信息】天津理工大学，控制理论与控制工程，2013，硕士
【关键词】连铸；拉坯阻力；预测模型；经验模态分解；特征提取和识别；综合决策；

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