综合评价方法在小微企业信用评级中的应用

【摘要】小微企业在我国国民经济增长中发挥着重要作用,但融资困难成为制约中小企业发展的重要因素,其原因在于小微企业的信用问题无法满足银行等机构的要求,因此对小微企业进行信用评级是解决其信用问题的重要途径。由于我国现行的小微企业信用评级指标体系大部分是以规模较大的企业为基础建立的,因此不能准确地对小微企业的信用状况进行反映。为缓解小微企业发展中遇到的资金问题,本文从信用评级角度出发,通过对小微企业进行信用等级评定来逐步建立小微企业信用信息档案,构建小微企业信用信息数据库,从而促进政府部门、金融机构和企业间的有效沟通交流。充分挖掘小微企业信息,防范信用风险问题是解决小微企业融资难的关键,而对小微企业进行信用评级成为解决这一问题的重要途径。本文通过参加浙江省小微企业信用评级调查项目,指出现有企业信用评级体系中存在的不足,从综合评价学角度对信用评级指标模型进行改进,构建适合小微企业的信用评级指标体系。本文对信用评级指标体系采用层次分析法和模糊综合评价方法进行综合评价。层次分析法从定性和定量角度出发,选择合适的指标构建指标体系,制定打分规则和全面的信用等级。在信用体系评价中采用模糊综合评价方法运用指数衰减法确定模糊评价矩阵并进行信用评级。完成指标体系后文章引用调研项目的案例按照本指标体系进行分析研究,根据评级结果来检验评级体系。最后针对评级体系提出了几点认识和思考,在模型和评级结论的基础上,提出对小微企业信用评级体系的政策建议,最终实现商业银行和小微企业的共同发展。
【作者】李杨；
【导师】李金昌；
【作者基本信息】浙江工商大学，应用统计学（专业学位），2013，硕士
【关键词】信用评级；综合评价；层次分析；模糊评价；

【参考文献】
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