基于视频监控的运动目标检测和跟踪技术的研究

基于视频监控的运动目标检测和跟踪技术的研究

作者:师大云端图书馆 时间:2016-12-10 分类:硕士论文 喜欢:3521
师大云端图书馆

【摘要】随着我国城镇化建设步伐不断的加快,城镇安全管理成为不可忽视的问题,智能视频监控系统被越来越广泛地应用于城市安全管理,规模也不断扩大。作为“软件”的核心技术之一,视频图像中运动目标的检测与跟踪技术也格外受到关注,如何在实践中进一步提高运动目标检测与跟踪的稳定性和准确性成为国内外大批专家和学者研究的重点。本论文对视频中运动目标的检测与跟踪技术中所涉及到的主要算法进行分析,结合单摄像机静止拍摄的特点提出改进,并通过实验仿真验证改进算法的可行性。首先,为了提高运动目标检测和跟踪的效率和效果,本文描述了图像处理的相关方法,重点分析了图像间彩色空间的相互转换、降噪、图像增强和数学形态学处理。其中图像的彩色空间转换和降噪等用于图像的预处理操作,而数学形态学操作用于运动目标检测与跟踪的后处理。其次,本文对当前流行的运动目标检测方法进行总结和比较,重点分析帧间差分中三帧非对称差分和背景差分中基于混合高斯模型背景差分。对于单摄像机静止拍摄的视频图像,图像背景往往比较固定,但是多少会受到光照变化的影响。为了提高检测与跟踪算法对光照变化的鲁棒性,本文提出了融合非对称帧间差分和基于混合高斯模型背景差分的运动目标检测方法。同时为了消除阴影对检测和跟踪的干扰,本文提出一种融合HSV彩色空间和垂直投影直方图的阴影消除方法,以达到即使在光照突变的情况下也能准确高效检测出运动目标的目的。最后,本文在深入分析目前常用的目标跟踪方法之后,提出自己的跟踪方法。该方法融合MeanShift算法和Kalman滤波,利用目标区域的颜色特征和统计特征进行智能融合作为匹配依据,判断运动目标在下一帧的区域,以实现跟踪。同时,本文还介绍了算法的软件设计与实现,并通过不同的视频进行验证分析。
【作者】张涛;
【导师】王效灵;
【作者基本信息】浙江工商大学,电子与通信工程(专业学位),2014,硕士
【关键词】运动目标检测与跟踪;光照变化;阴影消除;HSV彩色空间;垂直投影直方图;

【参考文献】
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