基于混沌系统的群智能优化算法研究

基于混沌系统的群智能优化算法研究

作者:师大云端图书馆 时间:2015-09-21 分类:毕业论文 喜欢:3817
师大云端图书馆

【摘要】本文研究了混沌映射与群智能算法结合的关键技术及混沌群智能算法在优化问题中的应用。针对群智能算法在解决复杂优化问题时出现收敛性差、搜索时间较长、搜索效率不高、易停滞于局部最优解等问题,采取了混沌系统的混沌映像技术,着重于混沌映像的改进及其与群智能算法的有机结合,因此研究和改进Logistic、Tent、Henon等基本混沌映像,提高其系统性能,在此基础上提出一种新的超混沌映像数学模型,分析其复杂动力学性能,给出混沌映像的二值化算法,分析新系统产生的伪随机序列的性能。提出新的混沌蚁群算法,给出混沌映像映射到群智能算法的子程序,仿真实验解决了多目标优化问题VRP车辆路径问题。提出基于改进二维映像henon的自适应混沌粒子群优化算法,给出混沌映像与粒子群算法结合机制,选用的测试函数为benchmark标准测试问题,试验证明算法有效性。从而有效地提高了群智能算法性能,增强了其解决复杂优化问题的能力。
【作者】徐洪丽;
【导师】钱旭;
【作者基本信息】中国矿业大学(北京),计算机应用技术,2014,博士
【关键词】混沌映像优化;动力学性能分析;二值化;混沌蚁群算法;混沌粒子群算法;

【参考文献】
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