基于超效率DEA和Tobit模型的中国上市煤炭企业效率研究

【摘要】煤炭行业作为我国的基础产业,对国民经济的发展至关重要,尤其是近年石油等替代能源的进一步紧缺更凸显了煤炭企业的重要性。煤炭上市公司是我国煤炭行业的主体,是煤炭行业技术进步、产业升级和结构调整的主导力量。在理论研究方面,本文对中国上市煤炭企业效率研究的必要性和相关概念进行了描述。同时,本文对中国上市煤炭企业效率评价指标体系进行了思考,构建了以货币资金、流动资产合计、固定资产、非流动资产合计为投入指标,主营业务收入、主营业务利润为产出指标的指标体系,并提出了基于超效率数据包络分析与托宾模型的中国上市煤炭企业效率评价研究框架。在实证研究方面,通过相关数据,采用超效率数据包络分析方法对中国煤炭工业网推荐的具有代表性的18家上市煤炭企业的效率进行了评价。结果显示,处于效率前沿面的上市煤炭企业有平煤股份、大同煤业、阳泉煤业、露天煤矿、潞安环能和郑州煤电。这六家上市煤炭企业同时是技术有效和规模有效的,其中露天煤矿的超效率值达到了3.73,是具有代表性的18家中国上市煤炭企业中最高的。兖州煤业、中国神华、中煤能源、冀中能源、神火股份、煤气化技术有效但规模无效,剩下的国投新集、兰花科技、开滦股份、盘江股份、上海能源、西山煤电既非技术有效也非规模有效。另一方面,只有中国神华和平煤股份这两家煤炭上市公司处于规模收益递减阶段,而国投新集、兰花科技、兖州煤业、冀中能源、开滦股份、盘江股份、上海能源、神火股份、西山煤电、煤气化处于规模报酬递增阶段。另外,本文进一步采用托宾回归计量模型对具有代表性的18家中国上市煤炭企业效率的影响因素进行了测算。最后,本文对中国上市煤炭企业的发展提出了对策和建议。
【作者】孔云林；
【导师】吴杰；
【作者基本信息】中国科学技术大学，企业管理，2014，硕士
【关键词】煤炭；数据包络分析；超效率；托宾模型；

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