广义Gamma随机变量卷积和次序统计量的随机比较

【摘要】独立随机变量的卷积和次序统计量在很多领域有着广泛的应用,例如：可靠性理论、电子工程、保险精算学和质量控制等.随机序在概率论与数理统计中是一种行之有效的研究工具.广义Gamma分布在理论和应用中是一种非常重要的分布,它包括常见的Gamma分布、Weibull分布、指数分布以及对数正态分布等作为其特殊情形.在本文中,我们主要研究了两组具有不同形状参数和尺度参数的非齐次广义Gamma随机变量的卷积的似然比序,并且将具有相同尺度参数和不同形状参数的情况推广到了n维情形.我们还研究了,由服从广义Gamma分布的元件组成的并联系统的寿命的似然比序,这些研究结果推广了目前文献中已有的结果.最后对进一步的研究工作做出了展望.
【作者】甘燕；
【导师】赵鹏；
【作者基本信息】兰州大学，概率论与数理统计，2014，硕士
【关键词】似然比序；广义Gamma分布；优化序；次序统计量；卷积；

【参考文献】
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