基于多小波的图像信息分解系统的研究

【摘要】在上世纪80年代产生的小波理论,它与Fourier变换类似能使信号在不同域之间变换。并且在频域和时域当中它都有比较好的局部化特性,所以被很多图像所标准采用。但是在实域当中,同一条件同一时间下包含有紧支撑性、对称性等重要特性的传统小波是找不到的。这让人们只能在紧支撑性、正交性、对称性等几个重要特性之间找到平衡,但却折损了几个特性的长处。研究者们为了找到更好的办法来完善传统小波的不足,后来由Goodman首次运用了多小波理论。在本篇论文里主要进行了下面的几项工作：讨论传统单小波原理和多小波理论的相同点以及二者区别。重点探究多小波的多分辨分析、预滤波器组、正交离散多小波变换,从现有几种多小波中选取一种进行研究；研究基于多小波变换的图像分解的原理、思路和方法,并先在软件平台上实现仿真,优化算法以得到预期结果；熟悉SOPC硬件平台各项参数与使用方法,并结合多小波理论进行图像分解系统的硬件研究。本课题的主要创新点在于,分析几种多小波特有的预滤波器组,根据多小波的特点,讨论了改进的、几种不同的基于多小波分解的算法。用多小波进行图像处理能比用传统小波进行图像处理得到效果更理想,因为相比之下多小波有小波不可能同时具备的条件性质。可是目前大多数基于多小波分解而进行的研究只停留在理论上,而很少有结合实际的探索。为此本文提出将多小波变换理论与软件平台、SOPC硬件相结合,研究在软硬件平台上运用多小波理论进行图像的多小波变换。其中包含的基本思路是将小波里用一个尺度函数所生成的多分辨分析空间,扩展为用多个尺度函数所生成的多分辨分析空间,由此取得更大的自由度。多小波不仅保留我们在上面介绍的传统小波在时间域和频率域所拥有的很好地局部化特性,同时弥补了传统小波的一些不足,使实际运用中的正交性、对称性、紧支撑性很好的结合。
【作者】李泰齐；
【导师】王志慧；
【作者基本信息】内蒙古大学，电子与通信工程，2014，硕士
【关键词】多小波；滤波器；图像分解；SOPC；

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