基于主动轮廓模型的遥感图像海岸线检测方法

基于主动轮廓模型的遥感图像海岸线检测方法

作者:师大云端图书馆 时间:2017-02-25 分类:参考文献 喜欢:3225
师大云端图书馆

【摘要】海岸线检测在自动导航、地理勘探、海域资源管理、海域环境保护和海域发展规划中具有重要地位,遥感图像是海岸线检测的重要手段之一。传统人工解译方法费时费力,因而逐渐被计算机解译方法代替。在计算机解译方法中,传统的图像处理方法存在较多的图像后处理,图像过分割问题。而主动轮廓模型的方法依靠其连续光滑的曲线自动逼近海岸线,近年来一直受到学术界的广泛关注。目前在海岸线检测中,主动轮廓模型方法主要采用基于边缘的方法,存在初始轮廓位置敏感、易受噪声影响等问题。为解决上述问题,本文针对三种具有不同特征的含海遥感图像,分别给出了三种不同的改进主动轮廓模型,主要研究内容如下:1)给出了一种基于区域局部均值递减的改进主动轮廓模型。针对背景区域(海面)均匀,目标区域(陆地)不均匀,并含有伪点和近似背景的弱区域的遥感图像,构建一种基于区域均值递减的改进主动轮廓模型,并对改进的能量泛函进行了公式的推导,给出了算法的描述,最后在遥感图像上对这种改进模型进行了实验对比和分析,并且在其他非遥感图像上进行了拓展。实验表明,改进模型具有良好的效果,较快的运行时间。2)给出了一种基于区域局部均值递增的改进主动轮廓模型。针对背景区域(海面)含强度噪声,目标区域(陆地)不均匀,含有伪点的遥感图像,构建一种基于区域均值递增的改进的主动轮廓模型,并对改进的能量泛函进行公式的推导和局部均值收敛性的必要性证明,同时给出算法的描述,最后在遥感图像上进行了实验对比和分析,并且在其他非遥感图像上进行了拓展。实验表明,改进模型具有良好的效果,较快的运行时间。3)给出了一种基于边缘的区域梯度改进主动轮廓模型。针对背景区域(海面)较为均匀,目标区域(陆地)不均匀,且像素分布较为复杂的遥感图像,推导出改进的边缘主动轮廓模型,给出了算法的描述,在遥感图像上进行了实验对比和分析。实验表明,改进模型具有良好的效果。
【作者】陈竑宇;
【导师】史晓非;王兵;
【作者基本信息】大连海事大学,电子与通信工程,2014,硕士
【关键词】遥感图像;主动轮廓模型;海岸线检测;

【参考文献】
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