人体外观几何特征尺寸动态测量技术研究

人体外观几何特征尺寸动态测量技术研究

作者:师大云端图书馆 时间:2016-10-28 分类:参考文献 喜欢:2844
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【摘要】随着计算机技术的不断发展,立体视觉在理论研究和实际应用中都取得了显著成效,利用立体视觉方法建立人体模型的技术也越来成熟。它在航空航天、医疗康复、交通监管、体育运动分析、虚拟现实以及其它三维运动检测等方面的应用越来越广泛。本文实现了基于双目立体视觉三维重建的关键技术主要包括相机标定、特征提取和立体匹配、深度信息确定及三维坐标计算等。针对双目立体视觉中的相机标定问题,本文在分析OpenCV相机标定模型和现有的双目立体视觉系统相机标定方法的基础上,给出了考虑相机镜头畸变、基于OpenCV双目立体相机标定的方法,实验表明该方法标定参数结果稳定,精度可满足双目立体视觉三维重建及其他应用的要求。针对三维重建中的特征提取、匹配问题,本文阐述了极线约束的匹配准则,它将匹配点对约束在一条极线上,能有效的剔除错误匹配且大大提高匹配的效率。本文采用了SIFT特征提取匹配算法,并设计了两组实验来对SIFT算法的性能进行测试,实验证明该算法能很好地解决图像旋转、缩放、平移等情况下的立体匹配问题,匹配精度较高,是一个非常优秀的算法。深度信息确定及三维坐标计算是三维重建中的核心步骤,本文通过分析立体相机的成像模型,根据立体视觉的基本原理提出了空间点三维坐标计算方法。然后设计了实验来生成视差图及计算空间点三维坐标,对拍摄到的人体数据进行测量,根据计算的结果与实际测量结果进行验证并对误差原因进行了分析,实验证明本文方法是有效的。通过系统测量得到的人体身高、臂长、肩宽等数据与实际测量的数据作比较,存在一些2%左右的误差,结果比较吻合,故此方法相对于传统的人工测量而言方便快捷、快速且可以采集各种动作的尺寸。
【作者】侯静;
【导师】王长元;
【作者基本信息】西安工业大学,计算机应用技术,2014,硕士
【关键词】双目视觉;动态测量;摄像机标定;视差图;

【参考文献】
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