【摘要】随着计算机技术和人工智能技术的迅速发展,计算机视觉技术已普遍应用在人们的日常生活和工业生产中,如城市交通、遥感成像、卫星成像、安保监控、地质测绘等等。但是这些技术会极大地受到雾、霾、雨天、云和雪天等天气条件的影响,在获取图像过程中由于受到大气中悬浮颗粒的影响会导致物体反射的光线在到达摄像器材之前散射到空气中。从而使得在雾天条件下获得的图像出现多种失真现象,如图像色彩变淡、对比度降低、景物不 […]

【摘要】经过散射介质（如雾、霾，水体等）成像的图像会严重退化，导致细节丢失、对比度下降以及颜色偏移失真。雾天和水下图像的退化主要是由于介质的衰减和散射所造成的，散射又分为前向散射和后向散射，前向散射导致图像细节的轻微模糊，而后向散射导致图像严重雾化。散射退化图像的复原在许多应用领域都有十分重要的作用，因此受到国内外众多研究人员的关注。不少学者采用提高设备性能的方法解决雾天及水下图像成像距离短的问题 […]