【摘要】语音转换的研究是目前语音信号处理中继说话人识别技术、语音合成技术之后的又一个新的研究领域，它的研究具有非常重要的理论价值和应用价值。但目前存在的语音转换技术与人们的期望差距还很大，将该技术应用于现实生活中还存在很多问题需要解决。本文针对目前语音转换准确度不高、转换算法比较复杂等问题，主要对特征参数的选取、特征参数提取算法及转换算法进行了研究。在确定语音转换参数方面，通过对影响人语音个性特征 […]

【摘要】语音转换是语音信号处理领域的一个重要分支，其目的是保持说话人语音的语义信息不变，只改变说话人的个性特征，源说话人语音经过转换后其个性特征更接近目标说话人的个性特征。传统的语音转换方法大多采用平行语料联合训练源-目标说话人的语音模型并由此推导出相应的语音转换函数，但在实际应用中难以获得完全平行的语料，而且训练联合说话人语音模型的计算量大，在多说话人之间进行语音转换时系统繁杂。本课题针对非平行 […]