基于CT图像的肝肾自动分割方法研究 09月26日
【摘要】放射治疗是治疗癌症的主要手段之一,准确分割出各器官边界是放疗计划制定过程中不可或缺的一个环节。传统手动分割方法繁琐耗时,结果不可复现,因此研究器官自动分割具有重要的意义。肝肾自动分割存在一些难点:肝脏与周围器官组织灰度上缺乏良好的灰度对比从而难以形成清晰的边界,对于不同个体肝脏形变较大,大血管和病变部位造成肝脏不连续;肾脏有两个,需要同时分割出来,肾脏内部的血管、肾小球、水和空气引起噪声和 […]
基于模糊聚类算法的医学图像分割技术研究 08月05日
【摘要】图像分割技术是计算机视觉、图像理解等领域中最重要的研究课题之一,也是医学图像处理的核心内容和主要课题。医学图像分割是指根据图像中像素的相关特征,将图像分割为互不相交的不同组织或器官。基于医学图像分割技术,可以提取医学图像中感觉兴趣的器官/组织,对病变组织等进行定性和定量分析。同时,医学图像分割又是三维重建等影像处理的基础,分割的效果直接影响到三维模型重建的精确性。因此,研究医学图像分割技术 […]