【摘要】齿轮箱作为传动系统不可或缺的部件，它的运行状态的好坏关乎重大。但是齿轮箱在工作过程中会受到环境因素的干扰，从而使传感器采集的数据含有不需要的噪声。基于此本文在充分分析了分齿轮箱故障诊断的意义以及诊断方法的现状的前提下，提出了用短时分维作为模糊控制参数的短时分形滤波器对实采数据进行滤波后，再用多重分形谱算法获得故障特征参量，最后采用支持向量机进行故障诊断与识别的方法。通过搭建齿轮箱故障实验平 […]

【摘要】为给烟区土壤理化性状评价提供新的方法,采用GPS定位技术,在云南省陆良烟区采集土壤样品341个,运用土壤颗粒质量分形模型计算了烟区耕层土壤颗粒质量分形维数D值,并分析了分形维数的总体特征、分布规律及其与土壤质地、颗粒分布和土壤养分的关系。结果表明,土壤颗粒质量分形维数D值在2.524~2.928之间,平均为2.823,依次为轻粘土>重壤土>中壤土>轻壤土,土壤质地越粘重, […]

【摘要】有效的量化特征提取,特别是非线性、非平稳信号的量化特征提取,对准确地诊断出转子系统的故障状态与故障程度具有重大的意义。使用传统的时频域信号分析方法已经不能满足转子系统状态监测与诊断的需要。分形几何是一种全新的分析方法,其能够满足对复杂故障信号的分析,并且在自然科学等诸多领域已经有了广泛的应用。在旋转机械故障诊断领域中,人们也开始用分形几何方法对振动信号进行了分析,并取得了一定的成果,但仅仅 […]

【摘要】模式识别从二十世纪初发展到现在,在人们的日常生活中发挥着越来越重要的作用,吸引了众多领域的学者求其进行理论方法研究和应用探索。模式识别是研究分类识别理论和方法的科学技术,是信息科学和人工智能的重要组成部分,主要应用于图像分析与处理、语音识别、计算机辅助诊断、数据挖掘等领域。我们通常所说的模式识别研究都是指机器识别,根据研究对象的特性,利用机器系统和一些分析算法,对其进行特性分析、识别判断。 […]

【摘要】复杂网络的研究正渗透到从物理学到生物学的纵多不同的学科,对复杂网络的定性特征与定量规律的深入探索、科学理解以及可能的应用已成为网络时代复杂性科学研究中的一个极其重要的挑战性课题。2005年,Song等人在《Nature》上发表的文章“复杂网络的自相似性”开创性地揭示了复杂网络内在的自相似性,吸引了不少学者对复杂网络自相似性和分形特征的研究。自然界中存在大量的分形特征,分形理论的思想和方法能 […]

【摘要】风力机叶片的故障已经成为现有风场中的隐患，本文旨在研究风力机叶片承受随机载荷和交变载荷共同作用时的裂纹萌生、生长和扩展信号特征，分析不同的初始裂纹的辨识方法，了解裂纹动态生存状态与叶片疲劳损伤程度之间的因果关系，识别风力机叶片的损伤程度和类型，由此研制具有自主知识产权的大型风力机叶片疲劳损伤辨识系统，从而解决难以实时监测大型风力机叶片的问题，在故障尚轻微时尽早地准确识别其位置和程度，提前对 […]