【摘要】假设检验理论是数理统计学中一个非常重要的内容,其理论已比较完善.然而,如果在样本观测值或待检假设中引入模糊概念,则将面临很多新颖而又有趣的问题,该类问题统称为模糊假设检验问题.模糊假设检验是经典统计假设检验的推广,是统计推断和统计决策中处理模糊概念的一种重要方法.本文首先将模糊性引入到统计假设中,在贝叶斯统计决策的观点下,分别研究了艾拉姆咖分布和伽马分布参数的二重模糊假设检验问题.在特定的 […]