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基于小波变换的心电信号预处理及特征参数检测方法研究 08月01日

【摘要】心脏疾病危害着人类的健康,威胁着人们的生命,因此人们也一直致力于对心脏疾病的分析研究。人们对心脏疾病的诊断主要是以心电信号中的一系列波形的幅值和间期等一些信息作为依据,因心脏状况的信息主要集中在这些区域中。心电信号在采集的过程中往往伴随着干扰噪声的存在,这些噪声容易使得心电信号变得模糊失真,不利于对信号的形态进行分析。因此本文主要围绕心电信号中噪声去除的预处理和波形特征参数的检测两个方面展 […]

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基于压缩感知理论的智能机器人视觉图像的重构算法研究 06月07日

【摘要】本文首先介绍了机器视觉伺服系统研究的现状,经过对比分析指出了现有机器人视觉导航系统的不足之处。机器人视觉图像具有背景复杂、实时性高等特点,对图像采集及处理的实时性要求很高。基于传统奈奎斯特信号采样方法发展起来的视觉传感器不能满足这一要求。近年来出现的压缩感知理论已成为一个热门研究领域,其能够克服传统奈奎斯特信号采样方法的缺点,通过采集少量的信号值就可实现对信号的精确重构,具有采集速度快、存 […]

基于小波变换与ROI编码的雷达图像压缩 02月25日

【摘要】当今海上运输业的发展速度与日俱增,伴随着海上交通事故的逐渐增多,作为航运业必不可少的电子设备,雷达的作用也变得越来越重要。由于雷达图像具有数据量大、传输速度高和存储实时性强等特点,在传输雷达图像时必须进行压缩编码处理。由于船用导航雷达的不同特点以及雷达图像的不同用途,有时人们可能只对船只周围的一些特定区域的雷达图像感兴趣,应当对感兴趣区域进行优先编码。因此,本文基于小波变换和感兴趣区域的雷 […]

雷达数字视频图像窄带传输技术的研究 12月11日

【摘要】随着高新技术的发展,现代雷达技术不断革新,应用范围也愈加广泛,从气象科学到能源开采,从国防科技到船舶导航,雷达技术都扮演着重要角色。然而,现在的雷达系统往往需要在几百甚至上千公里外的指挥中心对雷达反馈的回波进行实时监测,并且提供精准稳定的原始雷达信息以供观测员做出判断。由于雷达原始数据量非常大,而现有的雷达网络无法提供特大兆级的带宽来传输原始数据,因此必须对数据进行高效压缩再对压缩后的数据 […]

脉冲式激光测距系统研究 10月30日

【摘要】小型化、低功耗、智能化、高精度、对人眼安全是激光测距仪的发展方向。针对目前激光测距仪存在抗干扰能力弱、测量精度不够、系统功耗相对较高的缺点,应用数字技术具有抗干扰能力强、精度高、功耗低的优点,以改善激光测距仪的探测性能。本文在传统脉冲激光测距系统的基础上,通过加入回波信号分析处理模块以提高整个系统的测量精度和量程。脉冲式激光测距系统分为激光发射、激光接收和回波信号处理三大部分。激光发射模块 […]

Morlet复小波变换的开关电流电路共极点实现 10月09日

【摘要】提出了一种时频域混合共极点逼近的开关电流电路Morlet复小波变换方法.将Morlet复小波构成部件高斯包络进行分解,设计了高斯包络时域逼近优化模型,模型可采用常规优化算法求解.利用正弦和余弦信号的周期性,及其与指数信号的乘积在频率域具有相同极点的特性,简化了Morlet复小波函数的拉普拉斯变换,实现了实部和虚部的共极点有理逼近.基于双线性变换积分器设计了一种开关电流复二阶节基本电路,继而 […]

基于RBF神经网络的亚健康状态识别研究 08月30日

【摘要】亚健康状态的识别是指通过对脉象信号信息的检查和分析,判断一个人是否处于亚健康状态。无论从生理上还是从心理上讲,亚健康状态都会严重影响着人们的生活质量,因此,如何能有效地识别亚健康状态目前已经成为一个较为前沿的研究课题。本文以采用多变量插值的径向基函数(Radial-basisFunction,RBF)方法实现对亚健康状态的识别为主线,针对脉象信号中容易引入干扰噪声、特征的提取准确率低和识别 […]

雾天图像清晰化方法研究 07月22日

【摘要】随着计算机技术和人工智能技术的迅速发展,计算机视觉技术已普遍应用在人们的日常生活和工业生产中,如城市交通、遥感成像、卫星成像、安保监控、地质测绘等等。但是这些技术会极大地受到雾、霾、雨天、云和雪天等天气条件的影响,在获取图像过程中由于受到大气中悬浮颗粒的影响会导致物体反射的光线在到达摄像器材之前散射到空气中。从而使得在雾天条件下获得的图像出现多种失真现象,如图像色彩变淡、对比度降低、景物不 […]

基于代数特征的人脸识别算法研究 07月18日

【摘要】人脸识别作为生物特征识别的一种,在公共安全、身份验证、自动跟踪、数字视频处理等方面有着非常广泛的应用。由于现代计算机科学技术的进步,人脸识别技术已经成为人工智能领域所研究的重点课题之一在诸多人脸识别算法中,基于代数特征的识别算法有着相对较低的计算复杂度而受到广泛的关注。由于光照条件、表情变化等外部条件的影响,基于代数特征的算法识别率还有很大地改善和提升的空间。本文在原有的基于代数特征的人脸 […]

基于自然统计特性的图像质量评价方法研究 12月29日

【摘要】在21世纪,图像数据作为信息描述和信息交流的一种方式被广泛使用。然而,图像在获取、传输、处理等过程中都会受到各种退化影响。为了维持、控制和强化图像质量,对图像质量退化的辨识和量化是非常重要的,因此必须发展有效的图像质量评价方法。图像质量评价方法可分为主观评价法和客观评价法。由于人是图像信息的最终接受者,能直观感受图像的质量,因此主观评价法是最可靠的评价方法。然而,这种评价方法不便于在实时图 […]