玉石沟地区铜锌矿床多元信息模糊决策评价模型研究

【摘要】成矿是众多控矿因素综合作用的结果，一些控矿因素可以用精确的数值来度量，而另一些则不能，具有模糊性，只能用模糊数学的方法对其进行描述。本文建立基于折衷型模糊多属性决策方法的多元信息矿产预测模型，选取矿产资源丰富的青海省祁连山玉石沟地区作为研究区，利用GIS技术将遥感、地质、地球化学等多元数据结合，对Cu-Zn矿床进行评价和预测。折衷型模糊多属性决策方法旨在通过折衷的方法来计算各评价单元从属于正理想的隶属度来表示成矿有利度。本文获取到的研究区的遥感影像数据有2001年7月获取的Landsat7ETM数据，2004年8月获取的ASTER数据，1:50,000的基础地质图，1:200,000的岩石地球化学数据以及1:200,000的矿产地质图。通过对玉石沟地质特征及成矿规律的研究，选取矿化蚀变、控矿地层岩性、控矿构造、铜锌元素异常等控矿信息，建立该研究区Cu-Zn矿成矿预测指标层。研究区除了地球化学异常信息外，其它指标层均采用遥感的方法提取。矿化蚀变信息预测指标是结合不同传感器的两类光谱影像数据，采用波段比值和主成分分析的信息增强方法来提取；控矿岩性图主要利用了岩石矿物在ASTER数据的热红外波段的光谱特征显著和不同的岩石地表温度显示不同的特点进行信息增强，并结合近红外波段的假彩色图像和地面温度亮度图，提取了研究区控矿的主要岩石类型；控矿构造信息是通过自动提取和人工解译相结合的方法进行在ETM影像上提取；Cu、Zn元素的地球化学异常图选用距离幂函数反比加权的方法网格化生成等值图并用直接下限确定法圈定异常。控矿信息提取完成后形成6个Cu-Zn矿预测指标，转换成统一的栅格形式，将研究区划分成3912个评价单元，并从空间数据库中对每个单元格提取6个预测指标属性值，应用折衷型模糊多属性决策方法，计算出每个预测评价单元的成矿隶属度。对隶属度进行统计分析，确定远景区阈值，圈出了8个Cu-Zn矿成矿远景区，根据成矿有利程度不同又分为三级，1个Ⅰ级远景区，3个Ⅱ级远景区，4个Ⅲ级远景区。与经典的模糊综合评判预测模型的结果进行比较，成矿有利区更加收敛。成矿远景区多位于大断裂和次生断裂交汇处，说明研究区断裂发育强烈的交汇地带有良好的找矿前景。
【作者】杨琴；
【导师】刘湘南；
【作者基本信息】中国地质大学（北京），测绘工程，2014，硕士
【关键词】模糊多属性决策；成矿预测；铜锌矿区；青海玉石沟；GIS空间分析；

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