基于改进BP算法的基础教育信息化绩效评价研究及应用

【摘要】基础教育信息化的绩效评价，可以使教育管理部门对未来的技术发展水平及其变化趋势有正确的把握，从而为基础教育信息化决策提供科学的依据，以减少决策过程中的主观性和盲目性。因此建立一个客观公正的基础教育信息化的绩效评价评估体系，就显得尤为重要。在这样的背景下，本文对基础教育信息化的绩效评价进行深入的探讨和研究。本文首先介绍了课题的研究背景、研究意义和研究内容，综述了国内外研究情况。通过分析基础教育信息化绩效的影响因素，结合文献对基础教育信息化绩效评价的研究，构建出了一套符合我国国情的基础教育信息化绩效评价指标体系，确定了指标权重。简述了BP神经网络及其算法，分析总结了现有BP算法的不足及改进方法，提出一种的改进BP算法，并对改进算法进行仿真实验。本文重点讨论基于MATLAB的BP神经网络工具的教育信息化绩效评价建模及实现。完成了基础教育信息化绩效评价的BP网络建模，给出了面向绩效评估的BP网络算法流程；仿真实现了基于改进BP算法的基础教育信息化的绩效评价。最后通过调查数据对模型进行了训练和检验，检验结果误差均在5%以内，评价结果具有很高的参考价值，证明了基于MATLAB的BP人工神经网络对基础教育信息化进行绩效评价具有很高的稳定性。
【作者】黄节；
【导师】曹金明；阮群锟；
【作者基本信息】湖南大学，软件工程，2013，硕士
【关键词】BP神经网络；基础教育；教育信息化；绩效评价；

【参考文献】
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