基于社会网络分析的数字图书馆资源聚合研究

【摘要】当前，我国社会经济已从传统经济转变为知识经济，知识经济是信息产业、通信产业和文化产业的汇集物。数字图书馆作为知识的汇集地是知识经济的主要基础设施和物质形式，数字图书馆资源聚合在知识利用过程中发挥着重要的作用。然而，由于对馆藏资源的挖掘及有效利用缺乏整体性和系统化的研究，分布、异构的馆藏资源如何智能聚合仍缺乏合理的路径，使得数字图书馆丰富的馆藏资源无法有效利用与深度共享，造成了严重的资源浪费，进而影响资源的利用率及用户检索内容的深化。因此，利用数据挖掘技术和资源间的社会网络关系，解决异构信息资源的资源共享和服务智能化等问题变得越来越迫切。为能向用户提供准确可信、个性化的馆藏资源信息以及智能应用服务，馆藏资源聚合亦成为数字图书馆研究的重中之重。本文面向数字图书馆资源深度开发与广度关联的应用需求，从资源特征间关联和资源利用过程关联的视角出发，对数字图书馆资源聚合的维度、路径、模式及其应用范围等问题进行了较深入系统地研究，结合“图书情报与数字图书馆”领域的资源，综合运用社会网络分析、矩阵算法、网络图谱等工具、方法，分析作者互引关系、作者合作关系、作者-关键词关系，根据关系的可视化网络图谱，论证数字图书馆资源聚合的途径，以期为数字图书馆资源聚合的理论研究与实践提供借鉴。本文遵循理论研究→模型构建→实证分析的研究思路，按照发现问题→分析问题→解决问题的路线，展开数字图书馆资源聚合的社会网络关系的研究。具体内容包括：（1）论述国内外数字图书馆资源聚合理论研究现状与社会网络分析方法的应用，对相关文献资料的观点进行了提炼总结。通过对国内外研究现状的概述，重点探讨了社会网络分析方法在资源特征关联和资源利用过程关联中的应用，并从比较国内外研究内容和角度的异同入手，力图挖掘目前研究的热点和研究的空白点。在此基础上，通过深入挖掘当前国内外馆藏资源聚合研究方面存在的不足之处，提出本文研究的问题和目的。（2）揭示基于社会网络分析的数字图书馆资源聚合的内在机理与模式，并构建数字图书馆资源间社会网络关系的聚合模型。通过对资源聚合方式的研究，从满足用户需求的层面，探讨了如何将看似无序的、无关联的资源搭建起来，当用户检索时系统能够根据检索条件提供更多相关联的资源，实现更加智能化的应用。此外，构思了运用社会网络分析方法结合资源的内外部特征，通过分析资源特征间的关联和资源利用过程中的关联以及资源聚合的模式，实现相关学科领域资源的聚合。最后，依据聚合的原理，构建了由数据层、分析层、聚合层、应用层组成的馆藏资源聚合模型。（3）探讨基于社会网络分析的数字图书馆资源聚合实证分析。主要从资源特征间关联和资源利用过程关联的视角对图书情报学领域的文献资源进行社会网络分析，将利用引文关系、作者合作关系、作者-关键词关系等建立作者、主题、关键词等资源特征的关联属性，形成作者-关键词之间、作者互引之间、合作者之间的社会网络，通过社会网络关系可视化地展示，明晰核心作者群、学科主题、研究领域、潜在合作者、内在合作者等，实现相关领域资源的聚合，为用户检索提供高质量的资源。这些研究结果为后续相关领域研究的开展提供了借鉴，为学科发展提供了更广阔的研究视角。
【作者】王雨；
【导师】毕强；
【作者基本信息】吉林大学，图书馆学，2014，硕士
【关键词】数字图书馆；社会网络分析；资源聚合；

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