组合预测方法在我国人均GDP预测中的应用

【摘要】近年来,GDP一直是社会关注的热点,因为它是衡量一个国家经济状况的重要指标之一,它对反映国家经济发展状态、国民收入以及消费能力的情况起着重要作用。而人均GDP不仅考虑到了一个国家的国内生产总值,还考虑到了人口数量这个方面,所以它被广泛用于衡量一个国家或地区的富裕程度和人民生活水平的高低。我国当前正处在经济快速发展的阶段,及时准确的对国家的人均GDP作出预测,是有效调控的先决条件。本文在查阅了组合预测模型以及人均GDP预测的相关文献的基础上,同时考虑了经济分析中具有的不确定性和时间性的特点,决定使用组合预测模型对中国人均GDP进行预测,并分析是否比单一预测模型有更高的准确性。具体完成的工作和研究内容包括：(1)研究了基于ARIMA模型的人均GDP短期预测分析,并详细地阐述了ARIMA模型的建模步骤和用于分析预测的特点。(2)研究了基于指数平滑模型的人均GDP短期预测分析。阐述了指数平滑模型用于分析预测的特点。(3)通过组合权重的确定方法,分别建立了基于残差倒数法的组合预测模型、基于方差倒数法的组合预测模型以及基于最小二乘法的组合预测模型。[1]本文最后对各单项预测模型和组合预测模型得到的预测结果进行效果评价比较,发现组合预测模型的预测精度更高。三种组合预测模型对2008年到2012年的全国人均GDP的预测值与实际值相差不大,其中方差倒数组合模型的预测效果比另外两个组合模型更好。实验结果说明了本文提出的组合预测方法有很好的准确性和可行性。
【作者】詹英；
【导师】左国新；
【作者基本信息】华中师范大学，应用统计，2014，硕士
【关键词】人均GDP；ARIMA模型；指数平滑法；组合模型；

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