基于模拟HyMap数据蚀变矿物信息提取影响因素分析

【摘要】高光谱遥感技术与传统光学遥感技术相比有其独特优势。超高光谱分辨率使得高光谱遥感在传统的二维遥感图像基础上增加了光谱维，形成了一种独特的三维遥感，一幅高光谱遥感影像包含了的空间、辐射和光谱三重信息。本文根据高光谱影像波段相关性较强的特点，通过K-means聚类分析法，对模拟HyMap数据上百个波段进行优化筛选，挑选出具有代表性的8个波段，并采用灰度直方图、性噪比、调制度、信息熵4种评价方法结合波段相关性、整体方差对数据质量进行分析。高光谱遥感技术进行岩矿识别的主要理论基础是不同矿物的表面和岩石与太阳电磁波作用形成不同的诊断性光谱吸收特征。在把握岩矿物光谱特征的基础上，本文从传感器载荷指标及信息提取者角度基于模拟HyMap数据对矿物信息提取影响因素进行分析：第一，基于空间分辨率的角度。低空间分辨率遥感影像象元的光谱曲线是越多种地物性组合，本文将从矿物丰度和识别能力角度探讨空间分辨率对矿物信息的提取造成的影响。第二，基于光谱分辨率的角度。光谱分辨率越高，获取得到地物光谱特征越详细，但是光谱累计误差也会相应增加，矿物识别稳定性也会受到影响，平衡光谱特征量和识别能力稳定性是关键问题。第三，波段范围选取。不同矿物光谱曲线的吸收特征位置，强度等不同。在信息提取过程中根据矿物光谱特征，选择合适的波段范围，可以避免其它波段对矿物信息提取的干扰，对提高矿物信息提取的准确性有很大帮助。第四，填图方法选择。在了解填图方法原理的基础上，比较不同填图方法对矿物的识别能力。通过加权法，综合不同填图方法的填图成果增加矿物信息提取的可靠性。本文提出结合ISODATE分类和PPI法提取矿物端元。基本思想：首先利用ISODATE法对高光谱影像分类，再对分类结果进行像元纯净指数分析并从中挑选得到端元。最后，在影响因素分析和端元提取的基础上，利用模拟HyMap数据在新疆东天山哈密土墩地区进行矿物填图，取得不错的效果。
【作者】胡飞跃；
【导师】周萍；
【作者基本信息】中国地质大学（北京），资源与环境遥感，2014，硕士
【关键词】模拟HyMap数据；质量评价；影响因素；信息提取；

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