基于机器视觉的BOD在线检测方法研究

【摘要】BOD(BiochemicalOxygenDemand的简写)：生化需氧量或生化耗氧量,表示水中有机物等需氧污染物质含量的一个综合指示。说明水中有机物由于微生物的生化作用进行氧化分解,使之无机化或气体化时所消耗水中溶解氧的总数量。在现今对于BOD检测的各种研究中,传统的BOD5稀释法对测定生活污水和可降解的有机物来说,方法稳定,然而对于生物难降解或成分复杂的工业污水来说,常常结果不稳定,而且测定时间长,不能及时反映水质情况。从废水处理厂的活性污泥中得到的微生物,经过培养后制成微生物胶原膜并将其与氧电极组装在一起制成了的BOD微生物传感器。在实际使用过程中还存在着性能不够稳定、寿命短、应用条件苛刻、重复性差等问题。对于传统检测所具有的耗时,耗人工,化学性的缺点,以及新型的BOD测量仪器花费高和系统庞大的缺点,所以利用快速的非接触型的机器视觉视频技术进行研究就成了必要的研究方向。本文提出了一种基于机器视觉的BOD在线检测方法。首先通过显微机器视觉方法,在线自动获取污水水样的显微图像信息。进而在LABVIEW的环境下,采用先进的数字图像处理技术对所获图像进行处理。然后将处理后的结果进行查找,并将结果直观可视化输出。这种研究方法减少了对微生物进行监测所花费的时间和财力,从而对于水资源检测处理方面提供了更为有效的检测手段,并且对于产业化存在实际的意义。
【作者】李峻夫；
【导师】刘卓夫；
【作者基本信息】哈尔滨理工大学，信号与信息处理，2012，硕士
【关键词】数字图像处理；LABVIEW；边缘检测；机器视觉；显微图像；

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