基于属性偏序结构图原理—李赛美运用柴胡类方临床经验整理

【摘要】第一部分理论研究1.1目的与方法燕山大学生物医学工程研究所派出中医工程学博士研究生团队和广州中医药大学朱章志教授领导的博士研究生团队合作研究“基于医案与机器学习信息融合原理的现代名中医诊疗知识的发现方法,建立糖尿病专家系统的崭新思维”项目。由李赛美教授为指导老师,在研究团队中,以徐笋晶为首,她的《基于医案与机器学习信息融合的李赛美教授诊疗糖尿病学术思想及传承方法研究》为宏观研究,其它队员则选取宏观研究成果中一个类方作微观研究,而本人选取李赛美运用柴胡类方临床经验整理为研究课题。本部分透过搜集柴胡类方的文献,把柴胡类方的古今理论,治疗,发展等概况呈现出来,并作出系统整理。1.2结果与意义经过系统整理的文献综述,除了在学术上有承前启后,开拓未来外,最重要是协助对李赛美运用柴胡类方临床治疗疾病的研究,发现、探讨、印证和解决问题。第二部分临床研究1.目的与方法基于属性偏序的知识发现方法哲学原理图是本项目的重要理论基础,也奠定了名中医诊疗疾病知识发现的理论方法基础。本部分透过收集李赛美在临床治疗各种疾病的533份医案,经筛选后得到的439份病加以整理,与电子数据机有机地结合起来,建立、发现与获取李赛美临床诊疗知识的方法,转化成可传承性和可利用性的科学知识,集成到专家系统模型中,抽取当中一些成果作深化研究。基于计算机科学和人工智能的协助,得到宏观性的研究成果,再从此成果中选取某一课题作出深化研究,本人就以李赛美柴胡类方辨治疾病的经验作研究。具体的研究方法是把439份病案整理、统计、分析和归纳,利用属性偏序结构图作为分析的工具,交替使用量化研究和质化研究作互补论述,探讨李赛美在临床治疗上理法方药的思路,并作系统分析和整理。1.2结果与意义研究成果可显示李赛美在临床上运用柴胡类方治疗疾病的理法方药的思路,使用经方治疗疾病的个人风格和学术意义；补充徐笋晶的《基于医案与机器学习信息融合的李赛美教授诊疗糖尿病学术思想及传承方法研究》的宏观研究,建立一个特色中医承传数据库,人工智能治疗疾病系统工具；为来届继承此研究课题的研究生提供研究参考；并为其它医家提供李赛美用柴胡类方治疗疾病的经验知识作为参考。
【作者】陈冠猷（ChanKoonYau）；
【导师】李赛美；
【作者基本信息】广州中医药大学，中医临床基础，2014，博士
【关键词】属性偏序结构图原理；李赛美；柴胡类方；整理；

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