基于长时间序列仿真的分散式风电优化规划技术

【摘要】目前我国风电开发利用以大规模集中开发、远距离输送为主,但是在发展过程中遇到消纳难、送出难等问题,并发生多次大规模集中脱网事故。为了缓解目前大规模风电发展的瓶颈,需因地制宜、积极稳妥的开展分散式风电。分散式风电是指规模小、位于用户负荷中心附近、不以大规模远距离输送电力的发电单元。适当的分散式风电接入具有减轻环境污染、延缓电网扩改建、节约输配电线路投资、降低电网损耗、改善电网电能质量等优点。但是,由于我国配电网较为薄弱,而分散式风电又是波动性电源,其如果无序接入必将给电网的潮流分布、无功／电压调节、电能质量、继电保护和调度运行带来不利影响,影响程度与分散式风电的接入位置和容量密切相关。这必然给传统的配电网规划带来实质性的挑战,使得电网规划人员在选择最优方案时必须考虑由它所带来的影响。为计及风电和负荷随机性因素,本文考虑全年的风电出力和负荷数据,基于Matlab-DIgSILENT/PowerFactory长时间序列仿真优化方法,分别以网络年电能损耗和分散式风电年发电量为目标函数,计算分散式风电的最优接入位置和容量。最后对某地区网络进行仿真分析,结果表明本文所提长时间序列仿真方法能得到较为准确的分散式风电的优化配置。
【作者】孙文文；
【导师】刘纯；黄越辉；
【作者基本信息】中国电力科学研究院，可再生能源，2014，硕士
【关键词】配电网络；分散式风电；遗传算法；长时间序列；选址和定容；

【参考文献】
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