移动搜索个性化查询结果推荐技术研究

【摘要】随着3G网络与智能终端的普及,越来越多的人正通过手机接入互联网。与传统互联网模式相比,移动互联网同样对搜索的需求量非常大,在移动的状态下,用户可以随时随地搜索信息。中国移动互联网在未来的主要发展方向之一就是移动搜索。虽然移动搜索现在还无法代替传统搜索,但未来以环境为因素,以用户为目标的移动搜索将大行其道。在此背景下,本文主要对移动搜索中的移动用户的个性化进行研究。伴随着智能手机的普及和其功能的日益强大,移动终端应用的个性化问题也被提出。用户希望根据自己的偏好和习惯去更改自己手机的界面风格布局。另外,移动终端自身的限制,也要求移动终端应用更智能化。现在的移动搜索,不同行业背景、不同的人、在不同的地方、使用同样的搜索引擎和关键字,得到的结果可能是不一样的。而个性化一方面就是对搜索结果的个性化,对于不同的用户,即使同样的搜索条件也可能得到不同的搜索结果。本文首先论述了移动搜索以及个性化推荐的发展历史,并对个性化推荐的相关技术进行分析,接着研究了两类不同的个性化推荐技术的原理,并介绍了Android开发技术。根据移动终端的特点,提出了移动搜索客户端系统的设计方案,并对其关键模块的技术实现进行了详述。然后对典型个性化推荐技术进行了深入研究,在对传统SlopeOne算法分析的基础上,引入描述用户之间的相似度,对加权的SlopeOne算法进行改进。最后将本方案应用到“基于主题的移动智能语义搜索平台”项目中,并通过实例验证了方案的可行性与正确性。
【作者】史育兰；
【导师】王忠民；
【作者基本信息】西安邮电大学，计算机系统结构，2013，硕士
【关键词】移动搜索；Android；协作过滤；SlopeOne；

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