【摘要】随着工业自动化水平的提高,如何利用实际运行的数据对系统的性能进行评价成为人们日益关心的问题。Harris最早提出利用最小方差基准来评价单输入单输出(SISO)系统的性能。对于SISO系统而言,最小方差基准的估计只需要知道实际运行数据和过程时延的知识,不需要附加额外的模型辨识实验。因此,基于最小方差基准的评价方法被广泛应于工业过程的性能评价中。在对象时延参数已知的情况下,利用系统的输入输出数 […]

【摘要】由于运行工况的改变、时变扰动以及设备与仪表故障等因素,实际工业过程控制回路在运行一段时间后其控制性能将会偏离设计时的性能。如何从生产过程的日常运行数据获得一些关于控制系统的性能信息,从而能够为控制系统性能问题的早期识别和诊断提供依据是工艺控制人员都很关心的问题。采用Harris指标评价控制系统的最小方差性能评价方法极大地活跃了这一领域的研究。然而对多变量系统而言,过程时延是一个关联矩阵,因 […]