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兆瓦级风电齿轮箱的疲劳可靠性研究 03月22日

【摘要】增速箱是风力发电机中的重要部件,随着风电机组向着大型化与运行环境更加复杂化的方向发展,要求其应具有更高的可靠性,研究复杂载荷下大功率齿轮箱结构的疲劳寿命及疲劳可靠性,提高其抗疲劳性能,对于大型风电机组零部件关键技术的突破,提升我国风电装备技术水平,促进风电产业健康可持续发展具有重要意义。本文以某型号2.5MW的风电齿轮箱为研究对象,对齿轮箱传动系统关键零部件的强度与疲劳寿命及疲劳可靠性作了 […]

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基于ZigBee的风电齿轮箱状态监测信息采集系统 06月24日

【摘要】由于风力发电机组设备的精密度、复杂度及自动化程度的越来越高,其设备的故障发生率和维修成本也逐年提高。对风力发电机组的故障监测存在工作环境复杂、监测点较多、维修困难等难题,而传统的有线监测系统存在着布线复杂,维修成本较高等不足。针对这种情况,本文提出基于无线网络技术ZigBee的风电齿轮箱的状态监测信息采集系统的架构,实时监测和采集齿轮箱故障敏感部位的振动和温度信号,设计了相应的硬件接口和软 […]

考虑零件失效相关的风电齿轮箱寿命建模 08月16日

【摘要】齿轮箱作为风电机组的主要传动部分,其性能的好坏是影响风电机组寿命的一个重要方面。对于齿轮箱而言,忽略系统失效的相关性,常常会导致过大的误差。本文以1.5MW风电齿轮箱为研究对象,将风电齿轮箱系统结构进行详细的计算与分析,并利用Copula函数,考虑风电齿轮箱零件之间的失效相关性,结合Sklar定理,运用逐层分析的思想,构建基于零件失效相关的风电齿轮箱寿命分布模型。首先,考虑变风速对载荷的影 […]

风电机组及其齿轮箱寿命的统计建模 07月10日

【摘要】为了从可靠性数据的角度对风电机组及其齿轮箱进行可靠性分析,本文以30台1.5MW水平轴风电机组52个月的可靠性数据为研究对象,建立风电机组平均故障间隔时间分布模型;基于风电齿轮箱的无故障数据,分别运用Bayes方法和最优置信限法进行分析,预测风电齿轮箱的可靠度及可靠寿命;并收集风电齿轮箱零部件相关的经验信息,运用Bayes方法或最优置信限方法分析其可靠性。主要研究内容如下:(1)风电机组在 […]