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基于函数依赖改进隐含朴素贝叶斯的性能和鲁棒性 12月10日

【摘要】贝叶斯网络以概率论为基础,结合图论以一种自然的方式来表示事物间的因果关系,具有直观、简单、有效和性能稳定等优点,成为知识发现和不确定性推理领域强大的工具,对贝叶斯网络的研究也成为数据挖掘领域的热点之一。贝叶斯网络有着丰富的应用场景,贝叶斯分类器就是其中之一。朴素贝叶斯分类器(NB)是最简单的贝叶斯分类器,它基于条件独立性假设,在许多领域有着很好的表现。树增广朴素贝叶斯(TAN)将朴素贝叶斯 […]