【摘要】随着互联网技术的不断成熟，各种各样的资源以各种形式出现在网络中，而资源中蕴含的信息则开始呈现爆炸性增长。如何从这些海量信息中寻找那些人们所需要的信息自然而然地成为了让人们困扰不已的问题，数据挖掘技术作为解决这个问题的答案自然而然地受到了人们的追捧，自出现伊始就成为了学者们研究的热点问题。而在这些数量惊人的信息中，有相当一部分信息是以文本的形式储存的，而文本分类作为文本挖掘的一个重要应用也不 […]

【摘要】随着信息革命的来临，信息技术高速发展，机器学习作为一种知识学习手段被越来越多的应用在社会各个领域。如何从海量纷杂的信息中提取有效信息在数据挖掘、数据校正、数据预测等领域上有着重要的意义。但随着研究与应用的深入，传统的机器学习出现了各种局限性，影响到了系统识别率和识别速度，其中比较重要的一条即传统机器学习在面对跨领域和多领域学习时自适应性较差，这是因为传统的机器学习方法大都假设训练数据与测试 […]