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BP神经网络及遗传算法在有色金属企业能源管理中的应用 06月25日

【摘要】有色金属行业作为我国九大高耗能行业之一,目前面临着来自能源、环境、国家政策和市场的巨大节能压力。在能源供应日益紧张、成本日渐高涨的环境下,科学有效地管理企业能源尤为重要。能源管理系统是对能源科学管理的有效手段,为了提高企业能源管理效率和完善能源管理系统,要在能源历史数据统计、分析的基础上,对未来的能源数据进行智能化预测,从而满足企业各种需求。所以,研究以节能为目标的能耗预测模型具有重大意义 […]

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钢铁生产过程能耗预测与调度优化研究 06月24日

【摘要】钢铁生产流程是一个典型的高温、离散和连续混合的物理化学变化过程,具有多因素、多工序、多工位、强耦合、非线性等特点。高能耗是钢铁冶炼生产的主要问题,开展节能降耗不仅有利于节约生产成本,也有助于实现低碳加工。钢铁生产物流能耗预测,可以为钢铁企业制定能源总体规划方案提供支撑作用;在钢铁生产过程中,合理高效的生产调度对降低能耗和物耗,提高产品的品质,加快循环生产,降低生产成本有着极其重要的意义;此 […]