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基于数值分类的分形图像压缩算法研究 06月21日

【摘要】随着互联网以指数的速度飞速的增长,人们从现场传输数字数据的数量急剧增加。现在比以往任何时候都更需要快速的数据传输方法和更有效的利用内存空间。不幸的是,众所周知,图像需要大量的内存,因此不可能传输很快。分形图像压缩技术的出现就是来解决这个问题的。这些技术允许一个图像存储在比它通常所需要的更少的内存,因此其传播速度会更快。现有的Fisher基于灰度均值分类的分形图像压缩算法将图像分成三个大类, […]