【摘要】转向架作为轨道车辆最重要的部件之一，良好的性能可以提高列车的运行品质和行车安全。随着轨道车辆运行速度的不断提高，高性能的列车对转向架的要求也越来越高，目前国内外研究的重点问题主要是提高转向架的承载能力以及车辆高速运行时的稳定性。由于转向架的结构对车辆的动力学性能有重要影响，所以在研发新型转向架的过程中需要在转向架参数测定试验台上测定其相关参数。该试验台是一个可以模拟六个自由度运动的平台机构 […]

【摘要】随着社会的进步,能源结构也在不断的调整,表现之一就是风力发电在电力系统中所占的比重呈上升趋势。由于风电具有随机性和波动性的特点,风电机组的输出功率也会发生变化,从而对电力系统的稳定性产生了较大影响。而电力系统无功优化研究能使电力系统无功潮流达到最优分布,降低有功网损,并且能改善系统电压质量、减少网损,从而保证系统安全、可靠和经济运行,所以含风电的电力系统无功优化研究有重要意义。电力系统无功 […]

【摘要】随着学科间的相互交叉、相互渗透和相互促进，研究者开始将各类智能优化算法应用于人工神经网络（ANN)训练。其中，粒子群优化（PSO)算法是一种经典的群智能算法，具有结构简单、参数较少、易于描述和实现、全局搜索能力较强等诸多优点，被广泛应用于复杂函数优化、多目标求解、模式识别等诸多领域。但标准的PSO算法也存在早熟收敛和局部搜索能力差等缺点，如应用在高维复杂问题优化时，种群在没有搜索到全局最优 […]

【摘要】随着产业化发展和计算机技术的进步,当前社会进入了大数据时代,出现大量具有维度更高、参数耦合更强、数据量几何级数增长等特征的工程问题。传统的确定性优化算法对此类问题求解有较大局限性,而粒子群(ParticleSwarmOptimization,PSO)和骨干粒子群(BareBonesPSO,BBPSO)算法由于对目标函数要求低、理论与实现简洁、可并行计算、优化性能良好等特征,自提出以来便获得 […]