【摘要】随着学科间的相互交叉、相互渗透和相互促进，研究者开始将各类智能优化算法应用于人工神经网络（ANN)训练。其中，粒子群优化（PSO)算法是一种经典的群智能算法，具有结构简单、参数较少、易于描述和实现、全局搜索能力较强等诸多优点，被广泛应用于复杂函数优化、多目标求解、模式识别等诸多领域。但标准的PSO算法也存在早熟收敛和局部搜索能力差等缺点，如应用在高维复杂问题优化时，种群在没有搜索到全局最优 […]