【摘要】近年来,计算机视觉中的目标跟踪技术在各个领域的应用越来越广泛,而目标跟踪算法也随着研究的深入而不断加强。然而要想实现对视频目标的鲁棒性跟踪,仍然需要克服目标外观形变、光照变化、快速运动、遮挡问题等干扰。本文将视觉目标跟踪问题视为一个排序学习问题,利用排序支持向量机进行目标跟踪,提出了两种新的目标跟踪算法,并且应用于日益受到重视的红外视频下的目标跟踪问题,实现对红外视频目标的鲁棒性跟踪。本文 […]