【摘要】第一部分应用机器学习方法及DTI-TBSS技术对内侧颞叶癫痫患者全脑白质的研究目的以往的研究表明内侧颞叶癫痫患者的脑白质损伤不仅仅局限于颞叶白质,而是广泛分布于全脑白质区域,但是由于样本量以及研究技术的不同,这些发现常常发生变化,有时甚至得到相反的结果；而且传统的组水平的统计学方法无法在个体水平评估异常脑白质区域的疾病鉴别能力。当前机器学习方法已经广泛的应用于磁共振数据分析,因为它能够从影 […]

【摘要】背景和目的恶性肿瘤是严重危及人类生命健康的癌症。世界卫生组织（worldhealthorganization，WHO）统计表明其发病率呈现增高的趋势，并预测2030年全球癌症致死人数将达到1310万，所以，癌症成为二十一世纪全球人类健康的严重问题。脑胶质瘤（brainglioma，BG）起源于神经胶质细胞，是最常见原发性中枢神经系统的肿瘤，约占全部颅内肿瘤半数。按照2007年WHO肿瘤分类 […]

【摘要】磁共振成像(MRI)作为神经影像中一种重要的脑成像方法,已被广泛地用于认知神经科学和脑疾病的研究中。磁共振功能像和结构像数据的传统分析方法通常对大脑中每个体素单独进行假设检验。然而,这些图像中分布式的空间模式可能是区分任务的不同条件或是区分不同组被试的更好的测度。因此多元模式分类分析(MVPA)等机器学习算法被用于识别人脑磁共振图像中的空间模式,实现大脑状态的解码,或者对健康和患病脑的区分 […]

【摘要】第一部分扩散张量成像在正常成人脑组织的成像特征及参数分析目的：研究正常成人脑组织磁共振扩散张量成像参数平均扩散系数（DCavg）值及部分各向异性（FA）值的特征和差异，并分析不同时间点DCavg值及FA值的稳定性、白质纤维示踪术（DTT）图像重建的一致性和可重复性。研究对象与方法：应用3.0T超导型磁共振扫描仪对10名正常成年志愿者（男4名，女6名，平均年龄26.7±1.62岁。进行头颅M […]