【摘要】图像特征提取与匹配是计算机视觉领域的基础研究问题,也是该领域的研究难题。在过去的数十年内,该问题持续是热点研究问题,国内外很多专家学者相继提出了很多特征提取与匹配的方法和理论,主要包括以SIFT、SURF为代表的局部特征提取算法。算法的各种变体在速度上都优于SIFT和SURF算法,然而,实验表明变体的准确率却远不如它们本身,所以研究SIFT和SURF算法的并行化优化成为当下一个重要的研究课 […]