【摘要】语料库的数量和质量对基于机器学习的命名实体间语义关系抽取的性能具有重要的影响，而语料库的人工标注是一项十分耗时又费力的工作。另一方面，多语言语料库的出现以及机器翻译技术的发展，为研究多种语言之间的一致性和互补性提供了良好的契机。本文提出了三种跨语言关系抽取的方法，旨在提高多语言关系抽取性能的同时降低对语料库标注量的需求。研究内容包括以下三个方面：1）基于机器翻译的跨语言关系抽取。首先利用机 […]