【摘要】随着互联网以指数的速度飞速的增长,人们从现场传输数字数据的数量急剧增加。现在比以往任何时候都更需要快速的数据传输方法和更有效的利用内存空间。不幸的是,众所周知,图像需要大量的内存,因此不可能传输很快。分形图像压缩技术的出现就是来解决这个问题的。这些技术允许一个图像存储在比它通常所需要的更少的内存,因此其传播速度会更快。现有的Fisher基于灰度均值分类的分形图像压缩算法将图像分成三个大类, […]

【摘要】计算机技术的快速发展,信息资源的大量共享以及网络资源的限制,在多媒体服务和数字通信等应用领域,图像压缩/编码成了信息通信传输至关重要的技术。分形图像压缩编码以其新颖的思想、高压缩比、分辨率无关性、解码速度快等优点自提出以来就受到广泛关注,是公认的最有前途的新一代图像编码技术之一。经典的二维灰度变换只将图像的灰度值作为变量进行匹配(相似性)计算,没有考虑图像中像素的位置关系,匹配性能较差；而 […]