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贝叶斯网络及其在ICU患者预后评估中的应用 10月03日

【摘要】贝叶斯网络以概率论和图论为理论基础,它是一种将有向无环图和条件概率表有机结合的图形模式,并且描述了变量之间的依赖关系或因果关系。由于贝叶斯网络具有独特的不确定性表达形式、易于综合先验知识以及直观的推理结果等特性,因此贝叶斯网络在故障检测、医疗诊断、交通管理和金融投资与市场分析等领域得到了深入的发展和广泛的应用。本文对贝叶斯网络结构学习和推理算法中存在的问题做了深入研究,并将其成功应用于重症 […]

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基于扇形网格的图像匹配的研究与实现 08月26日

【摘要】图像匹配技术在图像分析、图像配准、人脸识别、图像重建以及文化研究中有着广泛的应用,常见的基于网格的图像匹配是把图像的边界信息映射到矩形网格上,通过矩形网格的匹配度来判断图像的相似程度,这种方法无法处理图像的旋转变形的情况,因此我们提出了一种基于扇形网格的图像匹配方法。该方法先将图像提取出边界特征后等比例缩放到标准圆盘上,标准圆盘是图像的最小外接圆,同时将标准圆盘切割成扇形网格,并将图像映射 […]