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MEMS器件建模与仿真优化设计研究 05月17日

【摘要】MEMS技术是一个前沿的技术研究领域,广泛涉及到多个学科:机械学、电子学、热力学、物理学、生物学、化学等多个学科,各个学科之间产生交叉耦合作用。目前,MEMS器件中的机械动作应用最多的是静电力驱动。同时,梳齿式结构成为MEMS器件的典型结构,在MEMS器件中有着广泛的应用:微机械谐振器、叉指式微机械加速度计、微镜、微泵等。因此,具有静电驱动原理和梳齿式结构的MEMS器件成为专家学者研究的重 […]

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基于ePLC的智能炉温控制系统研究及应用 05月10日

【摘要】我国在炉温控制系统方面研究起步较晚,绝大部分炉窑设备的温度控制系统主要采用温控仪,少部分采用可编程逻辑控制器(PLC),两者都存在系统可扩展性差,性价比低等缺陷。2011年,杭州电子科技大学浙江省嵌入式重点实验室基于CASS平台提出了ePLC(embeddedPLC,嵌入式PLC)的概念。ePLC最大的特点在于能将PLC的开发方式应用于专用控制器上,具有软硬件易扩展、高开发效率、高可靠性等 […]

基于遗传算法的校园空调节能方法研究 04月30日

【摘要】随着社会的物质文化不断发展,人们对能源的应用需求越来越大,对节能技术的应用也越来越重视。高校作为社会的能耗大户,教育要发展,生活质量要提高,能耗的刚性需求在不断增加,节能减排压力日益增大。而空调能耗约占整个校园能耗的30%左右,空调节能显得十分必要,空调节能管理系统是实现空调节能目标的必备技术之一。该文以现代计算机技术和现代网络技术为基础,研究并开发了一套基于B/S模式的校园空调节能管理系 […]

多分类机器学习及其在蛋白质结构类预测中的应用 04月12日

【摘要】随着人类基因组计划的完成以及生物测序技术的发展,大量的蛋白质序列信息数据不断涌现出来。然而人们对蛋白质高级结构和功能的认识还不够,远远落后于对蛋白质序列的认识。同时通过传统的生物实验方法已经无法满足海量数据的处理需求,因此非常有必要探讨借助计算机的快速计算能力,来进行蛋白质结构和功能的理论研究,这也是摆在生命信息科学工作者面前的极具挑战的任务。蛋白质作为生命活动的主要表现者和承担者,通过研 […]

考虑DG分布和开关状态的适应分布式发电接入的配电网优化规划模型及算法 03月18日

【摘要】配电网是将发电系统、输电系统与电力用户有效衔接的重要环节。配电网结构的合理性是其运行特征乃至整个电力系统稳定性的重要因素,与输电、变电、用户用电存在直接关系。目前,随着越来越多的分布式电源接入配电网,分布式发电的规划模型已成为研究的难点、热点。同时,配电网网络拓扑日益庞大、复杂,当因网络故障、负荷切换等操作导致开关变位时,势必引起拓扑结构发生变化。作为配电网络分析的基础,网络拓扑的生成速度 […]

面向单元生产的可重构设施布局优化研究 10月30日

【摘要】单元生产方式是精益生产的核心模块之一,能够满足多品种、小批量的生产需求。产品品种、生产批量等因素的变化,使得现有单元布局的效率低下,需要根据变化了的情况对现有单元设施布局进行改善以提高效率。面向单元生产的可重构设施布局是指在单元生产模式下,在设施布局过程中以当前设施布局为参照对象,根据订单数量和产品工艺要求等信息,对设施布局进行重构,最终获得最优或近似最优布局,实现经济效益最大化。由于设施 […]

支持快速联机分析处理的视图物化技术研究及应用 10月30日

【摘要】通过OLAP查询可以快速发现数据背后隐藏的信息用以决策分析,但是OLAP查询在执行过程中往往需要对大量的数据进行选择、连接及投影操作,这是一个非常消耗时间及计算资源的过程。为了实现快速联机分析处理操作,可以引入物化视图来解决这个问题。物化视图是保存了预先计算好的查询结果的数据表。有了物化视图的支持,OLAP的查询就不必在原始的数据表上进行复杂的选择、连接、投影等操作,代之以从物化视图中获取 […]

网络事件扩散规律与早期预测研究 10月30日

【摘要】随着大数据、4G高速网络时代到来,实时交互、成本低廉的网络事件对社会生活、政策法规、人民心态影响逐渐加深。事件监控、舆论引导等问题引起广泛重视。本文针对网络事件发生的早期特征对其进行实时监测评价,对其未来发展进行预测,以期预警和引导舆论的良性发展。本文跟踪收集大量网络事件并记录早期特征和最终影响范围,全程评估及评价内容,归纳总结了网络事件扩散的时间规律、热度规律和生物时钟规律、不同网络事件 […]

基于MapReduce和遗传算法的粗糙集属性约简研究 10月30日

【摘要】随着互联网时代的蓬勃发展,以及物联网、云计算等新兴技术的涌现,大数据时代已经到来。如何有效地从大数据中挖掘知识,释放数据中隐含的巨大经济价值、科研价值和社会价值,成为当今学术界和产业界研究的重大课题。粗糙集理论是由波兰数学家PawlakZ.提出的一种数据推理方法,这个理论工具在研究不精确知识表达、不完整数据、学习、归纳等方面非常强大,尤其在知识分类和知识发现方面的数据挖掘具有强大的能力。属 […]

基于智能优化算法和支持向量机的心电逆问题研究 10月30日

【摘要】心电逆问题的研究是根据体表电位分布无创地重建心脏电活动,如心内膜电位分布、心外膜电位分布和心肌横跨膜电位分布。重建得到的心肌内或心脏表面的电位可提供比体表电位分布更详尽的电生理信息,因此在心脏疾病的诊断研究中具有重大的临床应用价值。本文所研究的基于横跨膜电位分布的心电逆问题,可以看作是多输入多输出的回归估计问题,即对体表电位的多个输入回归形成横跨膜电位分布的多个输出的问题,且此回归问题可以 […]