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舞台机械台面子系统的安全性关键技术研究 08月16日

【摘要】随着科学技术的进步,现代舞台机械系统功能日益强大,其控制系统也变得越来越复杂,这些都对安全性提出了更高的要求。舞台机械的运动直接关系到人员和设备的安全,因此,安全性问题永远是舞台技术的核心问题。实际舞台系统中,除了常规的限位、连锁与急停保护等安全措施外,同步控制的精准性与鲁棒性也是影响舞台系统安全性的关键因素之一。此外,如何将故障诊断与容错控制技术应用于舞台控制系统,无疑对保证系统的开机率 […]

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多传感器信息融合技术在电机故障诊断中的应用研究 08月03日

【摘要】电机是最主要的机电能量转换设备,不论是在国民经济中的各种能源、制造领域里,还是在人们的日常生活中,电机都有着无可替代的地位。电机故障诊断技术的研究具有重大的经济意义和社会意义,经历了几十年的发展,电机故障诊断技术取得了长足进步,不论是在信号处理方面还是在诊断方法上与发展之初相比都己不可同日而语,然而,目前普遍采用的基于单参数、单特征的电机故障诊断系统在诊断过程中仍存在很大的不确定性,有时往 […]

面向风电机组的齿轮箱轴承故障诊断技术研究 07月31日

【摘要】齿轮箱是风电机组传动系统的重要组成部分,齿轮箱的滚动轴承是传动链中故障率较高的部件之一。轴承发生故障不但影响机组的正常运行,甚至波及供电侧电网的安全平稳运行。因此对风电机组齿轮箱轴承故障进行快速诊断具有重要的现实意义和使用价值。本文在深入分析风力发电机组的基本组成结构、故障机理、故障特征及其特征频率的基础上采用经验模态分解(EmpiricalModeDecomposition)改进阈值方法 […]

基于Hilbert-Huang变换的齿轮箱故障诊断方法研究 07月27日

【摘要】齿轮箱是众多机械设备中连接和传递动力的部件,齿轮磨损、裂纹、断齿等故障会导致机器运转异常,因此对齿轮箱故障进行准确、及时的监测和诊断是非常有必要的。由于齿轮振动信号呈现非平稳、非线性的特性,并且齿轮出现故障时常伴随着较强的背景噪声,会影响齿轮箱故障诊断的准确性。本文提出一种基于EMD分解和自相关函数相结合的方法对采集的振动信号降噪处理方法,运用Hilbert-Huang变换方法可以根据信号 […]

智能优化算法在转子故障诊断中的应用方法研究 06月22日

【摘要】转子系统是旋转机械的核心部件,因此对其运行状况实施智能故障诊断决策意义重大。粒子群算法、杂草算法与人工神经网络是三种典型的智能算法。本研究针对转子振动信号具有准周期性,而有效信号易被噪声严重干扰的特点,以及针对神经网络进行故障模式辨识时网络结构冗余、训练易陷入局部极小等具体困难,在对国内外故障诊断研究现状进行分析和总结的基础上,利用智能优化算法对转子振动信号智能消噪滤波与智能模式识别问题进 […]

柴油机进排气系统典型故障的实验研究与诊断 03月23日

【摘要】进排气系统作为柴油机五大系统之一,负责向各工作气缸提供清洁、充足的空气,并将燃烧后的废气排入大气,这是柴油机正常运转的前提。由于工作需要,柴油机往往运转在条件恶劣、空气品质差的外部环境中,进排气系统的各零部件又长期处于高温高压的内部环境中,导致进排气系统故障频发,对柴油机进排气系统开展故障诊断研究具有重要意义。本文针对进排气系统的三种典型故障——空气滤清器堵塞、中冷器空气侧堵塞和排气管路堵 […]

基于自适应模糊神经网络的发动机故障诊断 08月29日

【摘要】发动机是车辆的核心部件,及时有效地发现并排除故障,对降低维修费用,减少经济损失,增加发动机工作时的可靠性,避免事故发生具有重大的意义。以某型号发动机为研究对象,运用测试技术、信号处理、小波分析、神经网络和模糊控制理论,提出了自适应模糊神经网络发动机故障诊断。首先建立了发动机故障信号采集试验台,在试验台上人工模拟四种工况,通过加速度传感器采集正常工况和异常工况的振动信号。再利用小波理论对采集 […]

齿轮传动装置的故障诊断仪设计 07月11日

【摘要】随着仪器技术与计算机技术的飞速发展,针对于机械设备的故障诊断方法变得丰富多样。电机电流信号分析法(MCSA)在近几年发展迅猛,由于其不受传感器位置因素限制等优势逐渐被广泛应用于机械设备的故障诊断中。MCSA方法最早基本都被应用在电机设备本体结构的故障诊断,但是将MCSA方法应用到电机拖动系统中对其机械运动部件进行故障诊断的很少。本文利用虚拟仪器技术设计开发了基于齿轮传动装置的故障诊断仪器, […]

基于振动信号分析法的滚动轴承故障诊断研究 07月11日

【摘要】滚动轴承是旋转机械最常用的机械部件,目前对滚动轴承故障诊断领域的研究已掀起一股热潮,理论技术发展迅猛,研究成果层出不穷。而利用振动信号处理技术对滚动轴承进行故障诊断是比较理想的途径,本课题便是对基于振动信号处理法的滚动轴承故障诊断展开研究,详细阐述了信号去噪、峭度指标、小波理论、小波包能量分布等理论。提出了俩种信号处理方法用于故障诊断,方法一,提出结合峭度、小波及包络谱分析的方法用于滚动轴 […]

基于LLTSA算法的转子故障特征数据集降维方法研究 07月10日

【摘要】随着旋转机械向超大型化方向快速发展,利用运行中采集到的机械振动信号实施设备的状态监测与故障诊断,是确保其稳定、安全、高效运行的主要措施。故障诊断存在着信息量大、知识匮乏的问题,因此如何从故障特征数据中筛选出对故障诊断有用的特征数据子集,已成为故障诊断研究中亟需尽快解决的问题。传统的线性降维方法无法对非线性故障特征数据做出正确的降维处理,因此非线性故障特征数据的降维方法研究已成为当前研究的重 […]