【摘要】压缩感知理论一经提出便受到人们的广泛关注。在该理论框架下,采样速率不再像Nyquist速率一样取决于信号的带宽,减轻了采样过程对信号处理和硬件系统带来的巨大压力；并且该理论是将传统信号处理中的采样和压缩过程合二为一,最终通过少量的采样值重构原始信号,避免了传统采样定理产生大量冗余数据的缺点,减轻了存储空间的压力。近些年来已有很多压缩感知方面的理论成果以及实际应用。论文首先介绍压缩感知理论的 […]

【摘要】压缩感知（CS）理论指出，信号可以低于奈奎斯特速率进行采样。采样频率可以不受信号最高频率的限制，而只与信号自身的结构相关。信号在满足变换域是稀疏的或信号是可压缩的条件下，就不需要遵循传统的先采样后压缩的模式，而是在采样的同时实现数据的压缩，这样就只需采样少量数据，极大地解放了采样器件和存储设备。随着通信技术的发展，宽带通信以及高频应用给采样设备带来了巨大的挑战，因此本文主要研究压缩感知在通 […]

【摘要】磁共振成像技术依靠其无辐射、非侵入、成像对比度高等特点得到了快速的发展，在医学诊断和科学研究中发挥了重要作用。但成像过程较慢成为了制约其发展的主要因素之一，降低成像时间特别是成像过程中的数据采样时间尤为重要。因此，研究通过降低采样的数据量以降低采样时间成为了一个研究热点。压缩感知理论的发展使得大幅度的降低所需的采样数据量成为可能，能够利用不完整的K空间数据较好的重建图像。本质上是利用了图像 […]

【摘要】本文主要研究压缩感知理论以及快速磁共振成像，将基于数据稀疏表示的压缩感知技术应用于快速磁共振成像中。通过研究磁共振图像在不同稀疏表示方法（小波变换、TV变换、奇异值分解和字典学习）下的重建算法，分析比较各类稀疏表示方法的优缺点，并将各种稀疏表示方法应用到三维磁敏感加权快速成像的应用中。本文主要做了以下一些工作：(1)基于小波和TV变换的压缩感知算法研究及其在磁敏感加权成像中的应用研究压缩感 […]

【摘要】当代电子信息战中，由于复杂多变的空中电磁环境，信息通信的安全以及信息的抗干扰显得尤为重要。由于跳频网台通信技术具有较好的抗干扰性能和较高的频谱利用率以及低截获率等特点，被普遍地应用于军事通信领域。跳频网台能够有效的利用组网技术拓展其工作范围，提高通信性能，增强通信系统的抗干扰能力、抗跟踪能力等。因此，加强对于跳频网台的组网方式和分选技术的研究，提升现代军事的通信对抗实力，具有重要的现实意义 […]

【摘要】压缩感知利用磁共振图像在变换域上的稀疏性,可以从高度欠采样的k空间精确地重建出原始信号。而且由压缩感知理论可知,信号越稀疏,重建的效果越好。传统的基于压缩感知的磁共振快速成像技术,所用到的稀疏变换一般为全局固定变换,如小波变换、离散余弦变换、有限差分变换等。近年来,基于块稀疏的字典学习方法逐渐成为了当前稀疏表示领域研究的热点。字典学习是一种自适应的稀疏表示方法,可以根据不同的图像产生合适的 […]

【摘要】随着计算机视觉技术在现代工业中的广泛使用,基于计算机视觉的光学图像检测技术以其高效率、高精度和智能化等优点已经逐步取代传统的检测技术。但是由于光学成像系统生成的图像也存在有不可避免的缺陷：光学畸变,即：由于光学成像系统的安装、镜头的加工等因素造成物体经过光学系统成像后都存在畸变、偏转或倾斜等不同的现象。随着人们对检测精度要求的不断提高,由成像系统的镜头成像几何畸变造成采集图像的失真问题已经 […]

【摘要】动态场景下的目标检测和跟踪是计算机视觉领域的重要组成部分,在视频监控、航空制导、人机交互、交通监控等民用和军事领域上都有广泛的应用。但在实际应用中,目标的检测和跟踪仍然面临着各种困难,如光照变化、背景动态变化、目标姿势的改变、遮挡等,因此设计鲁棒的视频目标检测和跟踪算法仍然是具有挑战性的任务。稀疏表示和压缩感知理论是近年来比较受关注的前沿理论,其中图像稀疏表示是研究热点之一,在目标识别和跟 […]

【摘要】当前各种雷达体制如相控阵雷达、宽带/超宽带雷达、合成孔径与逆合成孔径雷达等,都采用数字化处理技术从回波中提取目标参数信息。压缩感知理论能够用远低于奈奎斯特(Nyquist)理论的采样速率采集信号、获取离散数据,然后通过非线性重构算法重建信号,是信号处理领域的一个革命性突破。本文对压缩感知在雷达信号处理中的应用展开研究,拟解决目前雷达信号处理中存在的若干问题,主要内容有：(1)远程雷达及多目 […]

【摘要】磁共振成像具有无电离辐射、多参数成像、功能成像、可任意方向断层成像等优点，在临床上已得到广泛的应用,成为最重要的成像方法之一。随着临床上对心脏实时成像、血管造影、脑功能成像等需求下，磁共振快速成像已经成为研究的热点。其中，并行成像和相关算法是当前实现快速成像的一种主流方法。本文介绍了磁共振的基本原理、两类基本的并行成像算法及图像重建效果评价方法等内容。重点对基于K空间域的并行成像算法进行研 […]