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磁控形状记忆合金执行器建模及控制方法的研究 12月16日

【摘要】20世纪末,一个名为Vasilevf的研究学者发现了磁控形状记忆合金这种很有趣的新型材料。该材料会在磁场作用下发生形变并且在去除磁场后能够恢复本来的形状。后来经过学者的深入研究,发现该种材料是一种集输出位移大、变形频率快两者于一身的功能材料,有望成为微纳驱动领域不可替代的关键材料。但是由于该种材料发现较晚,国内外对其控制方法的研究还远远不足。因此,本文对该材料制成的执行器输入输出之间呈现的 […]

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基于深度学习的图像检索研究 10月02日

【摘要】深度学习(DeepLearning)是近年来提出的一种利用具有多个隐层的深度神经网络(DeepNeuralNetwork,DNN)完成学习任务的机器学习方法。其实质是,通过构建具有多个隐层的神经网络模型并使用大量的训练数据来学习得到更有用的特征,进而提升模型预测或分类的准确性。与以往的浅层神经网络的不同之处在于,深度学习主要强调了神经网络的深度(通常有大于1层的隐层),还突出了特征学习的重 […]

超高压输电线路继电保护的方法研究 06月27日

【摘要】如何迅速地将故障设备从电网中切除,对保证整个系统的稳定、安全运行意义非凡。随着我国智能电网建设脚步的不断加快,在今后的电力系统中,超/特高压线路所占的比重将会越来越大。超高压输电线路,因为其自身有着特殊的电力环境,当常规的保护手段应用于电压等级高、送电距离远的线路时,往往容易受到负荷电流、过渡电阻、电容电流等因素的影响。基于电流故障分量的差动保护,由于其自身原理上的优势,所利用的是故障发生 […]

粒子群改进算法及在混合神经网络中的应用研究 02月03日

【摘要】随着学科间的相互交叉、相互渗透和相互促进,研究者开始将各类智能优化算法应用于人工神经网络(ANN)训练。其中,粒子群优化(PSO)算法是一种经典的群智能算法,具有结构简单、参数较少、易于描述和实现、全局搜索能力较强等诸多优点,被广泛应用于复杂函数优化、多目标求解、模式识别等诸多领域。但标准的PSO算法也存在早熟收敛和局部搜索能力差等缺点,如应用在高维复杂问题优化时,种群在没有搜索到全局最优 […]

不同数据处理方法在古陶瓷断源断代研究中的对比分析 01月27日

【摘要】我国具有悠久灿烂的历史文明,古陶瓷是硅酸盐质文物材料的重要组成部分,在研究人类文明史中占有重要地位。人们在对古陶瓷进行科技研究和鉴定的过程中,利用各种分析方法测出古陶瓷胎、釉的元素组成数据只是工作的第一步,而如何真正把隐藏在一大堆看似杂乱无章的数字中的信息集中、萃取、提炼出来,则是古陶瓷研究和鉴定中非常重要的一环[1,2]。由于古陶瓷产品种类繁多,其产区与制瓷技术和艺术的发展也不尽相同,我 […]

竹叶椒乙酸乙酯部位化学成分及降血糖活性初步研究 07月23日

【摘要】竹叶椒(ZanthoxylumarmatureDC.)为芸香科(Rutaceae)花椒属(Zanthoxy)umLinn)植物。主要含有木脂素、三萜类、酰胺、香豆素、生物碱和黄酮类化合物,可以治疗胃痛,牙痛,感冒,防止毒蛇咬伤。本文对竹叶椒乙酸乙酯部位的化学成分进行了分离鉴定;采用响应面试验设计优化了超声辅助双水相提取竹叶椒木脂素的工艺;并通过对竹叶椒不同成分进行了体外α-葡萄糖苷酶抑制试 […]

基于GRACE重力卫星的华北平原地表负荷形变监测与模拟 05月19日

【摘要】水是人类生产生活的重要资源,同时也维持着自然环境平衡。水资源的开发和利用,制约着华北平原社会、经济的发展。由于地下水资源超采,华北平原已成为世界范围内地面沉降现象严重的地区之一。地表负荷形变是指由于地表流体质量(陆地水、海洋、大气等)的季节性迁移和重新分布所引起的地表垂直形变现象。计算地表负荷形变可以揭示隐含在地面沉降背景下的地表自然形变现象,为地面沉降研究提供新的研究思路。传统的地表形变 […]

麻醉药物建模与麻醉深度闭环策略 11月21日

【摘要】全身麻醉通常指由适量的麻醉药物对中枢神经系统产生的可逆功能性抑制,用来免除病人的疼痛和不适感,以达到进行无痛和无阻碍手术治疗的目的。麻醉药物的具体作用是在术中实现对病人镇痛,催眠,失忆和神经肌肉阻滞。在临床手术过程中,麻醉医师需依据自身的临床经验评估患者的状态,通过调解和控制用药剂量和给用药时间,来实现麻醉药物多种作用间的平衡。从临床的角度来看,传统的麻醉人工输注方法,依赖于麻醉师的个人经 […]

枫杨和湿地松幼苗生理参数的高光谱反演模型研究 10月14日

【摘要】叶绿素是一类与光合作用有关的最重要的色素。光合作用是通过合成一些有机化合物将光能转变为化学能的过程。叶绿素从光中吸收能量,然后能量被用来将二氧化碳转变为碳水化合物。叶绿素含量与植被的光合能力,发育阶段以及氮素状况有较好的相关性,是氮胁迫,光合作用能力和植被发育阶段的指示器。植物叶片的水分含量则是表征植物水分信息的重要生理指标,在植物生理和抗旱性研究中有着广泛的应用。因而,即时准确地了解植物 […]

ANN模型在亚热带杉木林CO_2通量研究中的应用 08月31日

【摘要】本研究利用湖南会同杉木人工林生态系统国家野外观测研究站2008-2011年的气象环境因子和碳通量数据,应用人工神经网络模型,探讨了对碳通量影响很大但并不冗余的环境要素,模拟和预测杉木人工林生态系统与大气间的碳通量。研究结果表明:(1)CIV.8(包括pc,、Ta,Par、Rh、Ws、Ts)拟合效果最好,其R2(0.87)、Outlier(0.79%)、RMSE(0.11)与其他组合相比都有 […]