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压缩感知盲稀疏信号贪婪迭代重构算法研究 05月30日

【摘要】压缩感知(CompressiveSensingorCompressedSampling,CS)作为近几年新兴的一种信号采样与压缩技术,突破了传统奈奎斯特采样定理的限制,能够在感知稀疏信号或可压缩信号的同时直接对数据进行压缩,从而大大降低数据采样与压缩的时间以及存储空间。作为CS技术的核心内容之一,信号的重构算法已然成为很多学者们研究的热点。本文针对Cs理论重构算法中的贪婪迭代算法作了一些研 […]

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半监督排序学习算法研究 09月26日

【摘要】排序学习是当前信息检索与机器学习领域研究的热点问题之一,它在诸如文档检索、协同过滤、自然语言解析等领域有广泛的应用。排序学习的目标就是应用机器学习技术自动地从训练数据中学习出一个排序函数对目标对象进行排序。针对排序学习问题,目前人们已经提出了很多算法,根据输入表示以及损失函数的不同,它们大致可分为点级方法(pointwiseapproach)、对级方法(pairwiseapproach)和 […]

基于TV正则的图像放大模型及其实现 10月30日

【摘要】分辨率是体现图像质量的一个重要因素,在众多应用领域具有广泛的需求,诸如遥感、医学、印刷、日常照片处理等。但由于受到成像条件和成像方式的限制,以及存储容量与网络传输容量的限制,使其分辨率无法保持较高的水准。图像放大,亦称超分辨率复原,能够改善图像的质量,而不需要改变硬件设备,因而具有成本低,速度快,可充分利用现有的成像系统的优点。为了提高图像分辨率,改善图像质量与视觉效果,本文分析了图像放大 […]

基于感知哈希算法的商标图像的检索 03月24日

【摘要】随着互联网的普及和信息技术的发展,图像已成为人们日常生活必不可少的组成部分,它能够直接形象的表达信息,为人类构建一个形象的思维模式,有助于我们学习、思考问题。如何能够从海量信息中快速、精准地检索出感兴趣的图像,已成为当今的一个热门方向。商标作为商品信息的载体,是企业参与市场竞争的重要武器。生产经营者的竞争就是商品或服务质量与信誉的竞争,其表现形式就是商标知名度的竞争,商标的知名度越高,其商 […]

Laplace方程Cauchy问题的一种数值解法 11月11日

【摘要】Laplace方程Cauchy问题经常出现在物理方面和自然科学领域,例如等离子体物理方面,地球物理学,无损探伤,心脏病学等.众所周知,Laplace方程Cauchy问题是严重不适定问题,即其解不连续依赖于所给的Cauchy数据.因此有必要研究这些问题的可解性条件,条件适定性(特别是条件稳定性),构造稳定化算法,并进行数值模拟.本文第一章为综述,介绍Laplace方程Cauchy问题,以及正 […]

超声逆散射层析成像关键技术研究 12月17日

【摘要】超声成像技术就是在超声波穿过介质时,通过从介质外部收集到的散射信息来对介质内部结构进行构造的一种技术。因为超声波的能量高、指向性能好、具有较强的穿透能力、设备成本低、不会对人体造成伤害等特点以及它照射到介质上面时所具有的折射以及反射特性,所以,以超声波为信息载体的超声技术被广泛运用到了无损检测领域。根据声波在连续介质中传播时的传播特性,建立了声波在均匀介质中传播时的波动方程,并对其在非均匀 […]