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基于概率神经网络的城市湖泊生态系统健康评价研究 10月09日

【摘要】近年来,随着社会经济的不断发展以及人们的生活水平逐步提高,地处城市的湖泊以其独特的生态、景观功能,越来越受到城市居民的亲睐。但是,由于城市湖泊多为人工湖,生态系统复杂程度低,或者遭受严重污染,破坏了湖泊的生态系统完整性,导致城市中的湖泊抵御外界干扰的能力较弱。根据《2010年中国环境状况公报》数据显示,环保部组织监测营养状态的26个湖泊中,呈现富营养化状态的湖泊占42.3%。城市湖泊几乎全 […]

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基于纵截面曲线形态的青年女性体型识别研究 10月30日

【摘要】伴随着三维非接触式人体测量技术的出现,人体数据获取变得更快捷更全面,也为人体体型研究提供了条件。但原始点云数据量大,有用的信息量少,不能轻易被服装行业使用。现行的国标按照胸腰差划分体型,对于胸围、腰围的横向体型特征区分较为有效,缺乏对纵截面体型特征的区分。此外,纵截面曲线与服装结构紧密联系,且能从纵向进一步表征人体体型,但关于纵截面曲线的研究甚少,也一定程度上影响服装的合体性设计。因此,研 […]

基于多信息融合的广域后备保护系统研究 06月25日

【摘要】随着电网拓扑结构日益复杂、系统运行方式日趋灵活,现代电网的发展对后备保护的性能提出了新的要求。传统的后备保护由于整定配合复杂、动作延时较长,运行中缺乏灵活性。近年来,广域测量技术、计算机通信技术和数字化变电站技术的研究与应用给继电保护的发展提供了广阔的发展空间。在以上因素的促进下,基于广域测量信息,从系统的角度综合考虑继电保护设计和配置的广域后备保护得到了越来越多的关注。本文从广域后备保护 […]

基于分形技术与概率神经网络的柴油机故障诊断 03月11日

【摘要】随着经济社会的高速发展,制造业发展迅猛,柴油机的故障诊断技术迅速发展,有效降低了设备故障发生的频率,提高了经济效率。本文在前人的研究基础下,综合课题的需要和要求,通过提取振动信号为信号源,研究了柴油机发动机故障特征,提出了分形技术和概率神经网络结合分析柴油发动机的故障特征的研究方法。本文以柴油发动机为研究对象,首先给出了机械故障诊断的意义和研究现状,以及分形理论和神经网络应用的意义。介绍了 […]

一种基于PLS的概率神经网络分类算法 05月31日

【摘要】基于PLS的概率神经网络分类算法利用PLS的自变量的部分主成分替代PNN输入,利用因变量的极大无关组替代输出,从而实现降维,同时新算法利用有限数量的模式组合神经元替代大量样本神经元,从而极大地简化了网络,优化了结构;最后将该算法应用于实践,表明新算法以较小的代价就能获得和传统的PNN相当的分类性能. 【作者】陈刚;杨志强;刘秉权; 【机构】广东科技学院计算机系;黄淮学院国际学院;哈尔滨工业 […]