【摘要】医学图像分割是图像分割的一个较早应用领域,是医学图像分析环节的关键技术,也是临床医学应用中的重点与难点,并在影像医学中发挥着越来越重要的作用。所谓医学图像分割就是利用先进的计算机技术将医学图像中的肿瘤、脑挫裂伤灶、病变组织、血肿、细胞、弥漫性脑肿胀、血管等感兴趣的目标区域从医学图像背景中分离出来,是医学图像三维重建、可视化的基础,同时也是对病变组织的边界、形状、截面面积及体积进行定量测量的 […]

【摘要】数学形态学是图像处理中一种非常重要的方法,传统的数学形态学方法一般使用形状、大小固定的结构元素,很容易导致对图像的“过处理”或“不及处理”。是否在形状、大小和方向上选择了适合的结构元素,对图像的形态学处理结果将有直接的影响。为了得到更好的图像处理效果,需要针对不同的应用领域、不同的图像特点设计与图像各局部特征相适应的结构元素和处理算法。SV数学形态学(SpatiallyVariantMat […]

【摘要】随着电子医疗的发展,清晰的医学图像能够帮助医生准确地诊断病情,因此如何高效可靠地传输医学图像已成为日益重要的课题。众所周知,在图像传输中,图像不同部分的重要性以及对差错的敏感度都不一样。不等保护(UEP)方案能够针对这些不同而制定不同强度的保护措施,在同等条件下,与等保护(EEP)方案相比,能够合理分配资源,得到更优质的结果,从而有效地提高了整个传输系统的性能。截至今日,基于UEP的图像传 […]

【摘要】现代信号处理应用领域中，随着信息技术的快速发展，使得数据量与日俱增，以奈奎斯特定理为指导的采样方式导致采样率过大，硬件系统难以实现，不能满足实际的需要。医学成像需要对病人的病变部位进行反复扫描获取采样数据以重构图像，而长时间的扫描会给病人带来较高的辐射甚至不适，因而寻求用较少的采样数据精确重建出医学图像的方法，成为医学图像处理领域的研究热点。2006年，Candes等人提出压缩感知理论(C […]

【摘要】图像分割作为计算机视觉领域中的基本技术之一,是大多图像分析系统的组成模块。伴随着造影技术的逐年发展,在治疗前后使用医学图像进行测量和分析,将有助于医生的诊断,以及辅助治疗方案的制订或者修改,提高外科手术的精确度和成功率。这对于医学应用而言,有特殊的重要意义。本文从CT图像出发,使用肝脏图像数据进行分析,重点研究了以下几个自动分割算法。首先,对距离正则化水平集方法开展了研究。内容包含双井势函 […]

【摘要】当今科技飞速发展，带动了计算机技术和医学影像学。因此各种先进的成像设备如雨后春笋般涌现，从而为临床的诊断提供了更好的服务。但是不同的成像设备所呈现的效果都有其缺陷，医学图像融合通过获取多模态图像间的互补信息，融合后的图像有更丰富的细节信息，因此，医学图像融合这一应用迅速发展了起来。但是选择哪种图像融合算法就成了一个急需解决的问题。本文选用的是基于小波变换的图像融合方法。论文首先介绍了选题的 […]

【摘要】医学图像分割是图像分割领域的重要分支,文章研究了基本遗传算法和改进型遗传算法在医学图像分割中的优劣,通过引入两个经典测试函数对两种算法进行了仿真对比,实验结果表明,改进后的算法可以有效地提取感兴趣的图像区域,具有较好的寻优能力。 【作者】康一鹤；李文俊； 【机构】河北医科大学第四医院放射科；中航通飞研究院； 【关键词】医学图像；分割；遗传算法；跳跃； 【参考文献】 [1]谢地.肠易激综合征 […]

【摘要】目前,医学领域图像的可视化,主要通过观察MRI或CT图像的切片来实现,这种方法在很大程度上依靠医生的主观判断,缺少准确性和直观性。随着现代医学影像技术的高速发展,人们将二维切片的三维重建技术提到研究日程上来,将医学图像中的隐含信息用三维图像的形式来展现,对于临床疾病的诊断、治疗具有重大意义。本文以德国罗伊特林根大学虚拟-现实实验室的研究项目为背景,从医学图像三维可视化的理论基础与实际需要出 […]

【摘要】为了解决单一模态医学图像的局限性,提出了一种基于非下采样剪切波变换(NSST)的多模态医学图像融合方法.该方法利用NSST将待融合的医学图像分解成低频系数和高频系数,并利用区域能量加权(WLE)的方法对分解后的低频系数进行融合,使用区域能量和平均梯度加权的方法对分解后医学图像的高低频系数进行融合,采用NSST逆变换重建融合后的图像.选择信息熵、平均梯度和空间频率3个参数作为融合图像的客观评 […]